数据挖掘经典英文文献汇编

GMDH方法在英文文献中的应用范围进行了详细的综述，探讨了其在不同领域的应用案例和效果。

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由教材《Data Mining Concepts and Techniques》编写而成的数据挖掘双语教案。

PostgreSQL是一种对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大、特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。它起源于伯克利（BSD）的数据库研究计划，目前是最重要的开源数据库产品开发项目之一，有着非常广泛的用户。

Apriori算法 FP-Growth算法 K-Means算法 KNN算法 Naïve Bayes算法 SVM算法 决策树算法 关联规则算法 回归算法 聚类算法

遗传算法、后向传播等数据挖掘经典算法的完整程序范例

威廉·H·因蒙, “建立数据仓库”, 约翰·威利父子公司, 1996。 约翰·拉德利, “运营数据存储：制定有效策略”, 数据仓库：专家实用建议, 普伦蒂斯·霍尔出版社, 纽泽西州恩格尔伍德悬崖, 1997。 斯蒂芬·R·加德纳, “建立数据仓库”, ACM 通讯, 1998 年 9 月, 第 41 卷, 第 9 期, 52-60。 道格拉斯·哈克尼, Http:// www.egltd.com, DW101：实用概述, 2001 彼得·R·米姆诺, “宏伟蓝图 - 布里欧如何在数据仓库市场中竞争”, 向布里欧技术公司的演示文稿 - 1998 年 8 月 4 日。 亚历克斯·伯森, 斯蒂芬·

Inmon, W.H., “Building the Data Warehouse”, Johm Wiley and Sons, 1996. Ladley, John, “Operational Data Stores: Building an Effective Strategy”, Data warehouse: Pratical Advice form the Experts, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1997. Gardmer, Stephen R., “Building the Data warehouse”, Communicat

大学生毕业论文设计所需的外文文献，涵盖了MySQL数据库的相关资源。