AA DataMiner开源数据挖掘库

开源数据挖掘工具

数据挖掘是一门新兴学科，融合了统计学、机器学习等领域。随着技术发展，数据挖掘软件从笨拙的命令行界面进化为易用的可视化界面。虽然开源数据挖掘工具的稳定性和成熟度可能不及商用软件，但某些开源工具仍表现出色，提供了一系列功能。

数据挖掘 14 2024-04-30

Vademecum：开源数据挖掘利器

模块化构造，易于定制 详细的数据挖掘方法库 创新帮助功能，辅助操作 半自动协议，简化流程

数据挖掘 15 2024-05-25

weka数据挖掘工具的开源之路

数据挖掘工具Weka是一款开源软件，集成了多种经典算法，为研究人员和数据科学家提供了强大的分析能力。

数据挖掘 9 2024-07-30

开源时空数据挖掘库c2001空间时间挖掘工具

当前库包含通用关联规则挖掘框架（GARMF），支持从事务、空间数据集和时空数据集中挖掘关联规则，并支持增量挖掘。另外还包括规则过滤库（RFL）和规则评估库。此外，还提供了DAP-Shell、GARMF和RFL的GUI界面。

数据挖掘 15 2024-08-02

Java数据挖掘框架 - 开源解决方案

JDMF是一个采用Java编写的数据挖掘框架，其主要特点包括简单易用、灵活性高以及支持多种算法和输入输出格式，例如XML、CSV、JDBC和Java bean。它能够生成多种输出数据，如XML、纯文本信息和图表。

数据挖掘 17 2024-08-30

开源项目数据挖掘框架分析论文研究

近年来，开源项目在计算机工程领域备受关注，越来越多的公司和个人开发者加入到贡献开源项目的行列。深入分析了基于数据挖掘的开源项目成熟度分析工具，探讨其在技术创新和社区贡献方面的重要作用。

数据挖掘 9 2024-08-21

MYRA 数据挖掘分类任务的ACO算法集合-开源项目

MYRA是一个专为数据挖掘分类任务设计的蚁群优化（ACO）算法集合。该集合包括流行的规则归纳和决策树归纳算法，支持命令行调用，并且可以轻松集成到您的Java代码中。MYRA采用模块化体系结构，允许简单扩展以整合不同的处理流程和调整参数值。项目托管在：https://github.com/febo/myra

数据挖掘 15 2024-08-08

Weka: 基于Java的开源机器学习与数据挖掘平台

Weka (怀卡托智能分析环境) 是一款开源的机器学习和数据挖掘软件，基于Java环境开发。它提供数据预处理、关联规则分析等功能，是SPSS Clementine等商业软件的免费替代方案。

算法与数据结构 11 2024-05-31

开源数据挖掘网格环境的WSRF兼容工具和服务

在网格计算环境中，提供了基于Globus Toolkit 4、Condor和Triana工作流系统的开源工具和服务，专为数据挖掘而设计。详情请访问DataMiningGrid联盟网站：http://www.datamininggrid.org。

数据挖掘 14 2024-07-18