数据挖掘概念与技术（英文第二版）第九章

数据挖掘技术概述（英文第二版）由韩家炜教授撰写，详细介绍了第九章的内容。

本章涵盖优化和调整Oracle数据库系统的命令和方法。

2006年经典著作最新版，不容错过！

逻辑运算符用于对逻辑值进行操作，结果仍为逻辑值。具体来说，逻辑运算符包括三种：tNot、tAnd和tOr（详见p224，表9-8）。

本书专注于数据挖掘的基础概念、方法和技术，涵盖数据预处理、聚类分析、分类与回归树等关键内容。由Jiawei Han和Micheline Kamber撰写，适用于学术和实践需求。

汉，卡伯著，Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd Edition

数据挖掘真的是个越来越火的技术了，尤其是大数据时代的今天。它不仅仅是把数据成信息那么简单，更是多个技术的融合。像是数据库、机器学习、统计学，还有神经网络，几乎每个领域都有它的影子。如果你平时有接触过数据，这些技术应该不陌生。数据预、聚类、关联规则挖掘这些方法都挺重要，能你从海量数据中提取出有用的信息。比如你在做电商推荐系统时，频繁模式和分类预测就能帮你发现用户行为的规律，从而精准推荐商品。要注意，数据清洗和数据规约这些步骤一定不要跳过，保证数据质量才能确保挖掘结果靠谱。如果你是刚入门，推荐先从基础的数据仓库和OLAP了解起来，它们可以为你的数据挖掘打下坚实的基础。其实，数据挖掘就像是一个探索未

本书详尽介绍了数据挖掘领域的关键知识和最新技术创新。第二版相较于第一版，更全面地展示了数据挖掘流、时序数据、序列数据以及空间、多媒体、文本和Web数据的挖掘方法。这本书是数据挖掘和知识发现领域不可或缺的重要资源，适合所有教师、研究人员、开发人员和用户。主要特点包括全面实用地讲解从实际业务数据中提取出的关键概念和技术，结合了读者反馈、技术进展和统计学习的最新资料。书中还包含了多个算法示例，采用易于理解的伪代码编写，非常适合大规模数据挖掘项目的实际应用。

数据挖掘这块儿的书籍其实挺多的，但《数据挖掘：概念与技术（第二版）》这本书可以算是经典之一。导师和师兄推荐的，读起来不难理解，而且内容覆盖面广，适合入门也适合进阶。书里不仅讲了数据挖掘的基本理论，还有一些实际的技术应用和算法的。就算你之前对数据挖掘不太了解，读这本书也能你迅速理清思路，掌握一些关键点。哦，对了，书中的内容还挺适合做项目实战，能直接拿来用。对于初学者来说，先把书中的理论弄清楚，再结合一些实例做一下练习，你会觉得越读越顺手。如果你有兴趣了解更多，推荐直接去下载看看，应该能给你一些启发。