Oracle优化器原理分析

如何有效分析ORACLE SQL执行计划以提升性能？介绍了优化器分析的关键步骤和技巧。

Oracle 和 MySQL 的查询优化器各有千秋。Oracle 的 CBO（成本基础优化器）做得细致，适合那些需要复杂查询的情况。你能感受到它在执行计划上的灵活性，能根据不同的条件调整优化策略。不过，它的配置和调优需要一些时间，毕竟功能比较强大。相比之下，MySQL 的优化器则更简洁，但这并不意味着它不够强大哦，反而在中小型应用中表现得相当不错。尤其在互联网项目中，它的效率和简洁性是优势，完全能满足日常的查询需求。理解两者的区别后，你就能根据具体的业务需求来选对数据库，做到既高效又合理。 对于开发者而言，理解 Oracle 和 MySQL 优化器的差异真的重要。Oracle 的 CBO 了更

回归分析探讨变量之间的关系，将因变量表示为自变量的函数。理想化模型（如抛物线公式）在一定条件下适用。然而，现实中存在不确定性（如干扰因素），导致单次实验结果无法精确预测。概率因果模式认为，当实验次数足够多时，平均结果具有确定性，即使单次结果是随机的。

查询优化器TDDL的核心理念是通过下推技术来提升性能。详细介绍可参考：http://gitlab.alibaba-inc.com/middleware/tddl5/wikis/Tddl_Optimizer

本指南将详细介绍 Oracle SQL 优化器，它是一款强大的工具，可帮助您改善 Oracle 数据库中的 SQL 查询性能。

ORACLE的SQL共享原理指将执行过的SQL语句存放在共享池中，可被所有用户共享。当执行一个SQL语句时，若与之前的完全相同，ORACLE能快速获取已解析的语句及最佳执行路径，显著提升执行性能并节省内存。

Oracle 的触发器功能，说白了就是让数据库“动起来”。你设定好规则，它就能在你插入、更新或者删除数据时，自动帮你做检查、逻辑，挺像是在数据库里藏了个小助手。是在数据一致性要求高的业务场景，真的香。 Oracle 数据库的触发器挺适合需要数据校验、审计日志或自动的场景。它可以根据你设置的事件，比如INSERT、UPDATE或者DELETE，在操作前或后自动触发，执行一段PL/SQL代码块。 触发器分成好几种：像应用程序触发器，更多是和界面那头互动的；数据库触发器，才是重点聊的主角。它能和表、视图甚至整个数据库级别挂钩，自动做事，挺智能的。 触发器也分行级和语句级。前者是每改一行数据就执行一次

方差分析探究不同组别数据间的差异来源及程度。 数据差异来源 数据差异主要源于以下两方面: 系统性差异: 由研究因素的不同水平造成。 随机性差异: 由不可控的随机因素导致。 数据差异度量 组间方差: 衡量不同水平数据间的总体差异，包含系统性差异和随机性差异。 组内方差: 衡量同一水平内部数据的波动程度，仅包含随机性差异。 方差分析基本思想 方差分析的核心思想是通过比较组间方差与组内方差，判断研究因素对结果是否存在显著影响。 若因素对结果无影响，则组间方差仅包含随机性差异，其值应与组内方差接近，两者比值接近 1。 反之，若因素对结果有显著影响，则组间方差包含系统性差异和随机性差异

Oracle数据库将执行过的SQL语句存放在共享池中，以便所有用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同，Oracle可以快速获取已解析的语句及最佳执行路径，显著提升SQL执行性能并节省内存使用。这种机制称为SQL共享原理。