ORACLE ROLLUP 子句详解

GROUP BY 的几种用法，其实没你想的那么复杂。ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS看着像高阶操作，实则只是在你原有分组的基础上，多加了点组合输出的“套路”。嗯，用对了，它们确实能帮你省不少代码量，尤其是报表时，真挺爽的。 基础的 GROUP BY是最常用的，用来对一列或多列进行分组。比如： SELECT zt, qylx_dm, SUM(zczb), COUNT(bs) FROM dj_zt GROUP BY zt, qylx_dm; 这段代码就按照zt和qylx_dm来分组，统计每组的总注册资本和数量。简单好用，没什么坑。 ROLLUP就像是在原始分组结果后，自动多帮你算

SQL HAVING 子句用于筛选 HAVING 子句中的组，它在 GROUP BY 子句之后使用。HAVING 子句可用于根据组的聚合值（例如 SUM、COUNT、AVG）来过滤组。

在SQL Server中，使用group by列名结合[rollup|cube]可以实现多层次的数据分组展示。Group by用于按列进行数据分组，rollup用于分层次汇总数据，cube则展示所有可能的组合。了解这些概念对于有效利用SQL语句非常重要。

在 SQL 中，FROM 子句用于指定 SELECT 语句要从中检索数据的表或视图。 您可以使用逗号分隔，在 FROM 子句中指定最多 256 个表或视图。

在MySQL数据库中，IN子句是一种非常实用的功能，用于在WHERE子句中指定条件值的列表。当列的值匹配列表中的任何一个值时，将选择该行。然而，有时我们不仅需要筛选ID列表的数据，还需要按特定顺序排列这些数据。这就引出了如何结合IN子句和排序功能的问题。假设我们有一个名为table的数据表，包含id和name字段。现在，我们需要从这个表中选择id为3、6、9、1、2、5、8、7的记录，并且按照这些id的顺序显示结果。可以使用以下SQL语句实现： SELECT * FROM table WHERE id IN (3, 6, 9, 1, 2, 5, 8, 7) ORDER BY FIELD(id,

MySQL 的 WHERE 子句，属于那种你一旦搞懂了，就能省不少事的好东西。它不是花哨，但实用得一塌糊涂。你写查询语句的时候，如果不加WHERE，基本等于拿着榔头在找钉子，盲敲。 WHERE 子句主要用在SELECT、UPDATE和DELETE这些操作里。它就像你在数据库面前画了个圈，只让符合条件的数据进来。像student.id = 1这种判断，是最基本的等于判断，挺好用。 不等于的写法是!=或者<>，比较常见。还可以用>、<、BETWEEN...AND...这些去筛选范围值。比如查 5 到 10 之间的 ID，那就一句WHERE id BETWEEN 5 AND 10搞定，简

用 WHERE 子句替 HAVING 子句，是 Oracle SQL 性能优化里蛮常见也挺有效的一招。多人写查询习惯性就上 HAVING，其实不太必要。HAVING 是对分组之后的结果再过滤，也就是说你数据全拉出来，算完平均值之类的，再来筛。说白了，就是有点晚。像下面这个例子：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != 'SYDNEY' AND REGION != 'PERTH'看起来没毛病吧？但效率就不咋地。你换成这样写：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FRO

避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索所有记录后对结果集进行过滤，这包括排序和总计等操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以减少这些开销。例如，不高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而更高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP B

在SQL查询优化中，推荐使用WHERE子句来限制记录数，而不是使用HAVING子句。HAVING子句会在检索所有记录后进行过滤，需要排序和总计等操作。通过使用WHERE子句，可以有效减少这些开销。例如，不推荐的写法是在LOCATION表中按REGION分组后再使用HAVING子句过滤不需要的REGION，而更高效的做法是在WHERE子句中直接排除不需要的REGION，然后再进行GROUP BY操作。