基于数据挖掘的图书馆管理系统分析与设计

1. 系统功能概述与目标

• 简述图书馆管理系统的核心功能及预期目标。
• 分析系统用户群体及需求。

2. 数据仓库方案设计

• 主题: 明确数据仓库的核心主题，例如借阅记录、用户画像等。
• 概念模型: 采用实体关系图(E-R图)等方式，构建数据仓库的概念模型。
• 逻辑模型: 选择合适的数据仓库模型，例如星型模型、雪花模型等，设计逻辑模型。
• 物理模型: 根据逻辑模型，选择数据库管理系统，设计物理模型，包括数据表结构、字段类型等。
• 元数据模型: 设计元数据管理方案，记录数据仓库中数据的来源、含义等信息。

3. 系统分析与设计

• 模块划分: 根据系统功能，将系统划分为不同的模块，例如用户管理模块、图书管理模块、数据挖掘模块等，并阐述模块之间的关系。
• 数据库设计: 设计数据库的逻辑结构和物理结构，包括数据表、视图、索引等，并说明数据库设计遵循的原则。

4. 数据挖掘设计

• 阐述数据挖掘的目标，例如预测图书借阅趋势、分析用户阅读偏好等。
• 选择合适的数据挖掘算法，例如关联规则挖掘、聚类分析等，并说明算法选择的依据。

5. 报表设计

• 设计数据可视化报表，直观展示数据挖掘结果，例如借阅排行榜、用户画像分析等。
• 说明报表设计工具和技术。

6. 心得体会

• 总结课程设计过程中遇到的问题和解决方案。
• 分享对数据挖掘技术在图书馆管理系统中应用的思考和展望。

附件:

* 数据库文件

* Excel报表文件