数据锁（续）

MySQL数据库利用锁机制管理并发操作，根据锁的获取方式，可以将锁划分为隐式锁和显式锁两种类型。 隐式锁：由MySQL数据库自身自动获取和释放，无需用户干预，简化了并发控制的操作流程。例如，在执行UPDATE、DELETE等修改数据的SQL语句时，MySQL会自动为操作的数据行添加排他锁，以保证数据一致性。 显式锁：由数据库开发人员使用特定的SQL语句进行手动加锁和解锁操作，提供了更细粒度的并发控制能力。例如，开发人员可以根据业务需求，使用SELECT ... FOR UPDATE语句为查询结果集添加排他锁，或使用LOCK TABLES语句锁定特定的数据表。 总而言之，隐式锁简化了并发控制的操

详细探讨了Oracle数据库中乐观锁与悲观锁的工作原理、应用场景，并结合实例进行了深入分析。

事务定义 事务和程序是不同的概念。BEGIN TRANSACTION 表示事务开始，COMMIT/ROLLBACK 表示事务结束。 事务结束 COMMIT 表示提交，即把事务中的所有数据库更新操作写入物理数据库。ROLLBACK 表示回滚，即由于故障导致事务无法继续，系统撤销已完成的操作，返回事务开始状态。 这里的操作是指对数据库的更新操作。

MySQL 锁机制挺有意思的，作为开发者，了解这些不同的锁可以让你在多用户并发时，控制数据访问，确保系统稳定。说说全局锁，它会锁住整个数据库实例，只允许读取，不允许写操作，通常用于备份或系统升级等操作。是表级锁，这种锁锁住的是整个表，分为读锁和写锁，读锁允许多个事务并发读取，但写锁就会阻塞所有事务的读取和写入。是行级锁，锁的是特定的行，粒度小，能更好地支持高并发操作。理解这些锁的不同应用场景对性能优化有，尤其是在高并发情况下，行级锁能显著提高性能。别忘了选对合适的锁类型才能保证数据库的高效运行。如果你在做高并发应用，建议优先考虑行级锁，表级锁适合简单操作，而全局锁则用于特定的维护操作。

数据库锁是一个挺常见但也关键的操作，是对于那些需要高并发和数据一致性的系统。锁的种类还蛮多的，比如共享锁、排他锁、更新锁，每个都有自己的应用场景。嗯，简单来说，锁就是为了确保多个事务同时操作时不会造成数据混乱。 在 Oracle 中，锁信息的定位其实还算简单，只需要通过查询V$LOCK和gv$lock视图，就能快速找到当前活跃的锁。像这种查询方式，你可以用它来查找持锁会话和等待会话的信息，你定位出问题所在。 当你发现某些锁造成了性能瓶颈时，方式也不复杂。可以通过终止等待会话，优化 SQL 语句，调整事务隔离级别，或者使用锁提示来控制锁的行为。这样做可以有效减轻锁竞争，提升数据库的响应速度。 所

数据库课件概述续，讨论了数据库系统的结构、三级模式结构、体系结构以及组成要素。

SQL 服务器DROP database_name[,…n]例：DROP database SaleProduct 说明：只有处于正常状态的数据库才能使用 DROP 语句删除。 当数据库处于以下状态时无法删除：- 数据库正在使用中- 数据库正在恢复

每个表盘上的数字等于其四个相邻（垂直和水平）模3的数字之和（相邻可以是在表盘上设置的，也可以是围绕边缘的固定雕刻数字）。

数据装载操作里的人工方法，算是前期入门蛮常见的套路。小型系统里，多时候没法直接跑 ETL 工具，那就只能靠人一点点来——筛选、转换、输入、校验，一个都少不了。数据格式转换这一步其实挺坑的，不同系统出来的格式千奇百怪，起来真得有点耐心。 部门数据东一块西一块，整合起来挺费劲。你得先搞清楚哪些是要入库的，再考虑怎么统一格式。比如原始 Excel 或者一些老旧系统导出的文本，格式差得多，想直接喂给数据库？不，得干净再说。 数据转换这一块如果量大，其实建议还是用工具来搞，比如Kettle这种可视化 ETL 工具，用着还挺顺手。你要是感兴趣，可以看看Kettle 使用文档，挺实用的，尤其适合中小型项目。