基于Joukowski变换的工程应用数学建模工具箱

数学建模的老伙计都知道，MATLAB是个挺好用的工具，尤其在比赛时候省心。matlab 数学建模工具箱.rar就是个不错的资源包，里头有历年的函数代码，还有近 10 年的真题 M 文件，直接上手用都没问题，懒人福音。工具箱里的函数代码比较全，比如优化、预测、微分方程这些常见题型基本都覆盖了，拿来就能跑。结构也清晰，函数、脚本、MEX 文件都有，熟悉点的直接能定位到要用哪块。像fmincon这种优化函数、或者ode45这种求解器，里面都有实际案例代码配套，照着改一下就能跑自己的模型，效率一下子上来了。图形也画得清楚，调参也方便。安装也简单，解压出来之后用addpath加到路径里就行，不会搞错。建

MATLAB 的数学建模工具箱还挺实用的，尤其是你准备参加数模比赛或者平时搞点建模小练习的时候。里面有中文文档、常用的拟合函数，还有好多历年赛题的 MATLAB 代码，拿来参考真的挺香。安装流程也不复杂，解压、加路径、保存设置就能直接用。像interp1、spline、polyfit这种常用函数都有，数据、曲线拟合啥的都能覆盖。对了，还能直接用mathmodl命令进入教程界面，学习路径清晰，适合自学。

我们经常在建模、学习和应用中使用各种数学模型。档详细介绍了一些实用的数学模型及其在工程实例中的应用，为您的工作和学习提供实质帮助。

本书详细介绍了系统辨识、控制系统、鲁棒控制、模型预测控制和模糊逻辑工具箱的使用方法，并提供相应代码示例。该书提供了真实的PDF版本，适合控制工程师和学习MatLab工具箱的专业人士使用。

如果你在做 EEG 或者 MEG 数据，是想做多元分类或者模型的后向解码，ADAM 工具箱还挺适合的。它支持后向解码（BDM）和前向编码模型（FEM），可以轻松地对数据进行多元，比较 MVPA 和 ERP 结果，功能强大。比如，你可以用k-fold 交叉验证来训练模型，或者按时频分解（TFR）来数据。最棒的是，工具箱是开源的，使用起来蛮灵活的，支持原始 EEG 和频带数据，解码精度也高。不过，记得下载时留下邮箱，以便工具箱作者在有重大更新时能通知你哦。总体来说，ADAM 适合需要高效 EEG/MEG 数据的开发者，是如果你做的是脑电或脑磁场的多元，绝对值得一试。

基于 Shalizi 等人提出的 CSSR 算法，该工具箱利用创新的离散化方法处理连续和离散的聚类数据。用户可以使用自己的数据或工具箱生成的数据推断最佳预测隐马尔可夫模型，并计算数据的统计复杂度以及其他相关指标。 更多信息请参考帮助文档。

DeCom工具箱提供了一系列Matlab函数，用于非平稳多分量信号分解。 功能：* 可视化振荡信号的时频分布* 提取成分分离良好的时频脊* 估算瞬时频率、幅度和波形 支持模型：* （广义）模式分解模型* 多分辨率模式分解模型 应用领域：* 地球物理学: 地震波场分离、地滚波去除* 材料科学: 原子晶体图像分析、晶界和局部缺陷识别、弹性变形估计* 艺术品: 用于艺术取证的画布绘画分析、用于绘画保存的画布去除* 机械工程: 故障检测* 麻痹: LIGO信号分析 相关资源：* SynLab: 包含Matlab和MEX例程，实现了1D和2D同步压缩转换* GeneralModeDecom: 包含Ma

我上传了一个HHT变换工具箱（.rar 文件），但我不知道如何安装。希望了解安装方法的朋友能提供帮助，非常感谢！

随着技术的进步，神经网络工具箱在matlab中的数学建模算法变得越来越实用。