云南省2018年统计数据分析，涵盖行政区划、工业、人口、教育、卫生、林业等领域。
2019年云南省统计年鉴
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县域统计年鉴面板数据合集
县域面板数据的全量打包资源，挺适合搞区域数据的朋友。文件名叫《县域统计年鉴》面板数据.zip，解压后就是一堆带时间维度的县级指标数据，比如 GDP、人口、教育投入这些，挺全的。面板数据的好处是横向能比，纵向能看趋势，适合跑各种模型，像固定效应、GMM 这些都能用得上。
文件里的数据按年分好，清洗一下就能直接上手。你要是爱折腾pandas，做个panel结构的也不麻烦，响应也快。你还可以做些空间，结合 GIS 做成热力图，哪一块发展快，一目了然。
想可视化的，Tableau和Echarts都挺合适，尤其是 Echarts，JS 那边集成方便。挖掘规律的，可以试试Apriori或者K-means聚
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安徽统计年鉴2013数据资源集
安徽统计年鉴 2013 的资源了安徽省各类统计数据的详细信息。对于从事数据或者需要地方统计数据的开发者来说，这份年鉴挺有用的。你可以通过访问不同链接，找到和安徽省相关的各类统计资源。比如，如果你有兴趣研究安徽省的区域经济差异，可以参考多元统计的相关资源。除了年鉴本身，相关的统计年鉴也会给你带来一些有用的参考数据，像 2017 年中国能源统计年鉴、云南省 2019 年统计年鉴等，都是不错的资料。需要注意的是，有些资源内容比较专业，如果你是入门级别的用户，建议先了解下统计的基础，再深入研究。如果你需要更具体的数据，可以访问安徽省的新型农民培养研究或者各类行政区划代码等。这些资源不仅限于年份，也涵盖
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云南省行政区划SQL脚本（含街道级数据）
云南省的行政区划 SQL，详细到街道级别，数据挺全的，结构也清晰。适合你在做政务系统、GIS 可视化、地址选择器这些场景用。字段包含行政区名称、代码、级别这些常见信息，直接导入数据库就能跑。
云南省的街道级行政区划 SQL，数据挺细，街道、乡镇全覆盖，连parent_id这种字段都好了。你用的时候，不用再一层层去拼接，省事。
响应也快，字段命名比较规范，像name、code、level，清楚明了。你写接口时，直接用就行，结构简单，没啥学习成本。
推荐你搭配全国版的来用，比如全国各级行政区划街道数据库 SQL 脚本这个，云南版就能跟全国无缝拼。
哦对，中国行政区划代码 sql 语句也挺有参考价值
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