数值常量分析

数值计算中，通过主特征值和特征向量的乘幂法与反乘幂法进行分析。

对网站流量分析系统进行需求分析，明确统计关键指标，优化系统性能。

在Logistic回归中，多元线性回归模型为： y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp当y为分类变量（如发生/未发生，阳性/阴性等）时，以上模型不再适用。因此，我们用发生的概率P来代替y： P = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp

本书由 Stata 公司出版，专为使用 Stata 进行金融计量分析而撰写。

车流量分析项目：洞察交通脉搏 本项目深入解析车流量监控，提供从流程解析到 SQL 及源代码的全面指南。项目核心依赖 Spark，需自行下载并配置 spark-assembly-1.6.0-hadoop2.4.0 包至 libs 目录。 项目解析 项目流程涵盖数据采集、清洗、分析和可视化等环节，揭示车流量变化规律和趋势。通过 SQL 查询，可深入挖掘数据价值，例如： 流量趋势分析: 按时间段统计车流量，识别高峰期和低谷期。 路段拥堵识别: 分析不同路段的车速和流量，定位拥堵路段。 车流特征提取: 分析车型、车速等特征，了解交通组成。 技术实现 项目采用 Spark 分布式计算框架，实现高效的

本指南介绍了系统网站群的在线行为数据和重点渠道内容数据的存储量分析方法。在线行为数据包含接收、结构化和分析数据库。其中，接收数据占据主要空间，包括访问路径信息（1600 字节/PV）。

电视剧长期以来一直是电视节目市场中观众观看次数最多的类型。随着观众喜爱度的提高，电视剧的收视率波动也成为制作方关注的焦点。这份数据来自某平台的电视剧相关统计，可用于构建回归模型，分析影响播放量的各种因素。

由老师编写的数值分析递推公式 MATLAB 程序，已调试无误。

数值分析 Matlab 程序，主要是三个自己选的程序代码： 插值法：使用 MATLAB 进行插值计算，以便对离散数据进行估算。 数值积分：使用 MATLAB 实现数值积分方法，计算定积分值。 线性方程组求解：编写 MATLAB 程序求解给定的线性方程组。 这些代码分别展示了如何在 MATLAB 中应用数值分析方法来解决不同类型的数学问题。