Apache Pulsar 架构与特性解析

Apache Pulsar 作为 Apache 软件基金会的顶级项目，为新一代云原生分布式消息流平台提供了创新解决方案。其独特之处在于集成了消息、存储和轻量级函数计算，并采用计算与存储分离的架构。 该架构赋予 Pulsar 强大的功能，包括多租户支持、持久化存储、多机房跨区域数据复制以及强一致性。此外，Pulsar 还具备高吞吐、低延迟和高可扩展性等关键特性，使其成为流数据存储的理想选择。

深入探讨 Apache Flink 的核心架构，并剖析其关键特性，帮助读者全面理解 Flink 的运行机制和优势。 1. 分层架构 Flink 采用分层架构设计，自下而上依次为： 部署层: 支持多种部署模式，包括本地、集群、云端等，以适应不同的应用场景。 核心层: 包含 Flink 的核心组件，如 JobManager、TaskManager、ResourceManager 等，负责作业的调度、执行和资源管理。 API 层: 提供不同级别的 API，包括 ProcessFunction API、DataStream API 和 SQL API，满足不同用户的编程需求。 库层: 提供丰富的

云原生消息流平台的老玩家们应该对 Apache Pulsar 不陌生。2.6.0 这个版本上新了不少实用特性，比如多租户支持、跨区域复制、还有函数式计算，听着高大上，其实用起来还挺接地气的。对分布式系统、数据流有需求的项目，用起来会省不少事儿。 消息、存储、计算三合一的设计，挺适合现在这种微服务架构场景。尤其存算分离这块，对资源弹性伸缩友好，像突发大流量那种，效果还不错。还有个好处是，不容易出问题，出事儿排查起来也方便。 多机房部署和持久化能力也比较成熟，业务对强一致性要求高的，用 Pulsar 挺合适。消息丢不丢？基本不丢。延迟大不大？低延迟的表现比 Kafka 还猛一点。多租户机制也帮你把

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，其2.4.0版本在原有基础上进行了扩展和优化，提供了更高效、稳定和丰富的功能。Spark的核心设计理念是快速、通用和可扩展的数据处理，通过内存计算大幅提升了数据处理速度，使得大规模数据分析更为便捷。Spark 2.4.0源码包含了以下关键组件：1. Spark Core：负责任务调度、内存管理、故障恢复和与存储系统的交互，提供了RDD（弹性分布式数据集）抽象，支持数据处理的并行化和容错性。2. Spark SQL：用于结构化数据处理，支持与传统SQL数据库交互，提供了DataFrame和Dataset API，以安全、

Apache Spark 2.4 版本带来了众多新特性和性能提升，主要集中在以下几个方面： 性能优化: Spark 2.4 版本对核心引擎进行了多项优化，包括改进数据本地性、提升代码生成效率以及优化任务调度等，从而显著提高了 Spark 的整体性能。 SQL 功能增强: Spark SQL 在 2.4 版本中引入了新的内置函数、支持 ANSI SQL 标准的新语法，并扩展了对数据源的支持，使得 Spark 在处理结构化数据方面更加强大。 流处理改进: Spark Streaming 在 2.4 版本中增强了对连续查询的支持，并提供了新的 API 用于状态管理和容错处理，进一步提升了流处

Apache Kyuubi是一个高性能的分布式SQL-on-Hadoop服务框架，通过JDBC/ODBC接口提供便捷的大数据存储访问和操作，支持多种处理引擎如Spark SQL、Flink等。其设计以高效、安全和多租户环境支持为特点，适用于各类数据分析需求。Kyuubi还支持多种安全机制和与Hive的兼容性，通过优化的会话管理和资源隔离实现了出色的并发处理。

Apache Pulsar Manager 0.3.0 版本真挺好用的，是对于运维的朋友。它主要是一个基于 Web 的可视化管理工具，可以让你轻松管理 Pulsar 集群。集群状态、消息延迟、日志监控这些都能在一个界面上搞定。这个版本的操作界面优化了多，使用起来也更直观。你可以通过 Web 界面轻松创建、查看主题，管理订阅，甚至还可以配置角色权限，控制谁能访问集群资源，操作灵活。而且 Pulsar Manager 还支持 RESTful API 接口，这样开发者可以根据需要实现自动化管理，减少手动操作的负担。如果你已经在使用 Pulsar 集群，这个工具绝对能提升你的运维效率，你更好地监控和管

Oracle10g 的数据库架构挺复杂，但了解后会发现它有条理。物理结构和逻辑结构各有各的分工，像磁盘上的数据文件、控制文件和重做日志文件，还有表空间、段、区和数据块，这些都是数据库的基础组成部分。Oracle10g 还引入了网格计算技术，使得资源池化和高可用性变得更简单。而在实际开发中，你会发现新的 Autonomous Transaction 功能可以提升并发能力，适合复杂的业务逻辑。这个版本还增强了数据迁移、内存管理等特性，给开发者带来了不少便捷工具。如果你正在使用 Oracle，掌握这些新特性会大大提升你的效率哦！

深入讲解 Apache Spark 内部架构，适合搭配源码学习。