云原生消息流平台的老玩家们应该对 Apache Pulsar 不陌生。2.6.0 这个版本上新了不少实用特性，比如多租户支持、跨区域复制、还有函数式计算，听着高大上，其实用起来还挺接地气的。对分布式系统、数据流有需求的项目，用起来会省不少事儿。
消息、存储、计算三合一的设计，挺适合现在这种微服务架构场景。尤其存算分离这块，对资源弹性伸缩友好，像突发大流量那种，效果还不错。还有个好处是，不容易出问题，出事儿排查起来也方便。
多机房部署和持久化能力也比较成熟，业务对强一致性要求高的，用 Pulsar 挺合适。消息丢不丢？基本不丢。延迟大不大？低延迟的表现比 Kafka 还猛一点。多租户机制也帮你把权限、安全隔离啥的到位了，省心。
要是你之前用过 Kafka，建议也看看这篇Kafka：分布式发布-订阅消息系统，对比一下设计思路。Pulsar 的事务机制也值得研究下，推荐读下这篇Pulsar 事务消息流设计，对理解 Pulsar 的消息流逻辑挺有。
还有个隐藏彩蛋是，它的函数式计算部分，适合做点轻量的实时，不用另起服务，写个function就能跑。用好了，比单独起个 Spark 任务轻便多了。配合Spark 分布式计算框架的思路一起看，理解会更深。
，如果你手上项目数据量大、消息要求高、而且想少折腾资源调度，可以试试 Pulsar 2.6.0。刚上手建议多看点分布式存储的资料，比如HDFS和HBase，思路更清晰。