HBase 受限于单一的 RowKey 索引结构,难以满足复杂查询需求。为此,探讨利用 HBase Coprocessor 将数据同步至 Elasticsearch,构建二级索引以优化查询性能。
基于 HBase Coprocessor 的 Elasticsearch 二级索引构建
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HBase以其基于RowKey字典排序和Region分片的全局分布式索引机制而著称,但这同时也限制了其查询能力。为了突破RowKey单一检索方式的局限,实现类似SQL的快速检索,二级索引方案应运而生。
Solr作为一个高性能、可扩展的全文搜索服务器,为HBase提供了构建二级索引的有效途径。其基于Lucene的架构,结合SolrCloud的分布式扩展能力,能够高效处理海量数据。
Key-Value Store Indexer作为HBase与Solr之间的桥梁,例如Lily HBase NRT Indexer,能够实时地将HBase的列数据同步至Solr,从而构建索引。这种方式在不影响HBase
Hbase
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数据那块也不赖,像排序筛选、数据透视表,讲得挺实在,做报表轻松不少。图表方面,不止教你怎么画,还有样式美化这些小技巧,做 PPT 展示的时候用得上。还有一部分讲了宏和 VBA,虽然偏进阶,但讲得挺接地气,新手也能试着上手。
如果你要考计算机等级考试,或者工作中老得跟 Excel 打交道,那这套教程
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