关系数据库中的表结构与数据组织

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据库：数据组织的基石 关系数据库模型以其严谨的数学基础和灵活的数据组织能力，成为现代数据库系统的核心。本章深入探讨关系数据库的核心概念，涵盖以下关键方面： 关系模型: 理解关系、属性、域等基本概念，掌握关系模式的设计原则。 关系代数: 学习使用选择、投影、连接等操作符进行数据查询和操作。 数据完整性约束: 探索实体完整性、参照完整性等约束，确保数据的一致性和准确性。 关系数据库语言: 介绍SQL（结构化查询语言）的基本语法和常用命令，为实际应用奠定基础。 通过本章学习，您将建立对关系数据库的全面认识，为后续数据库设计、开发和应用打下坚实基础。

记录文件系统中的数据结构是通过程序定义和解释的过程。数据大小固定，导致访问数据的应用程序复杂。文件间相互独立，导致整体数据缺乏结构。虽然可以通过应用程序实现数据间的联系，但这增加了复杂性。

在关系数据库理论中，3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF，那么它也一定符合BCNF。换言之，如果关系R在BCNF中，它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码，也可以达到BCNF的标准。

在关系数据库管理系统中，对数据表进行排序和筛选是常见的操作。 排序 用户可以根据指定列的值对表中记录进行升序或降序排序。 选择排序关键字: 在数据表视图中，选择需要作为排序依据的列。 指定排序方式: 点击工具栏上的“升序”或“降序”按钮，对选定列进行排序。 恢复原始顺序: 选择“记录”>“取消筛选/排序”可以将表恢复到排序前的状态。 筛选 筛选操作可以帮助用户快速找到符合特定条件的记录。 设置筛选条件: 在需要进行筛选的列上，输入筛选条件，例如特定数值、文本或日期范围。 应用筛选: 数据库系统会根据设置的条件筛选记录，并只显示符合条件的记录。 清除筛选: 选择“记

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

建立数据库表以表示树形关系，确保清晰有效的层级组织。

在关系数据库中，关系的每个分量都必须是不可再分的原子值。这意味着所有属性值都必须是单一的、确定的值，而不是值的集合。 例如，在供应商信息表中，每个供应商只能有一个名称、一个资质等级、一个所属地区和一个国家地区。 | 供应商编号 | 供应商名称 | 资质等级 | 所属地区 | 国家地区 ||--------------|--------------------|----------|---------|----------|| S-01 | 海明食品有限公司 | A | 深圳 | 中国 || S-02 | 香

基本关系的特性包括：①每一列都是同质的；②不同的列可以出自同一个域，每一列称为一个属性，不同的属性必须有不同的属性名；③列的顺序不影响关系，可以任意交换；④任意两个元组的候选码不能相同；⑤行的顺序不影响关系，可以任意交换；⑥分量必须是原子值。