Kubernetes 环境下 Redis 高可用读写分离部署方案

Kubernetes 部署 MySQL 高可用有点意思，是在云原生环境下，多企业都需要这样的方案来确保数据库的稳定性和扩展性。基本来说，MySQL 高可用部署包括了主从复制、故障切换和健康检查。你可以用 Kubernetes 的 StatefulSet 来管理 MySQL 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一标识，保持有序的部署。通过 Kubernetes 的健康检查机制，可以随时监控 MySQL 实例的状态，自动化节点故障。 在 MySQL 高可用架构中，主从复制是最常用的方式，主节点负责写操作，从节点读操作，读写分离能大大提升性能。你可以通过配置 Kubernetes 的 Service

MongoDB在Kubernetes环境中的高可用配置主要涉及以下几个核心知识点： 1. Kubernetes基本概念 Kubernetes（简称K8s）是一个开源容器编排系统，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。它允许多个容器化的应用程序在一组物理或虚拟主机上运行，形成一个集群，提供高度的弹性和可用性。 2. StatefulSet 在Kubernetes中，MongoDB作为有状态的应用，适合使用StatefulSet来部署。StatefulSet保证Pods的唯一标识、有序部署和持久存储，在数据库集群中至关重要。 3. PersistentVolume (PV) 与 Persiste

MySQL数据库在许多业务场景中扮演着核心角色，然而随着数据量的增长，单一数据库服务器的性能限制日益显现。为了解决这些挑战，常见的做法是采用高可用性和读写分离的架构。MyCat作为一款开源的分布式数据库系统，专注于实现MySQL的高可用读写分离功能，有效提升系统的并发处理能力和稳定性。读写分离策略将数据库的读写操作分配到不同的服务器上，从而减轻主库的负担，并显著提升数据库的整体性能。在基于MyCat的解决方案中，该中间件负责SQL请求的路由和负载均衡，根据操作类型将请求发送至相应的数据库节点。此外，MyCat支持主从热备，能够在主节点故障时自动切换至备用节点，确保服务的持续可用性。集群部署则通

MySQL 主从复制配上 LVS 和 Keepalived，搞个高可用读写分离方案，其实没你想的那么复杂。这套组合挺经典的，适合那种数据库压力比较大的场景，比如读多写少的业务模型，或者对稳定性要求高的线上系统。主机 A 写入、主机 B 只读，再加两个 VIP 搞读写分离，效率也提上去了。 MySQL 的主从复制用得最多的还是为了数据备份和读写分担。主库写数据后，把操作记录进binlog，从库连上来拉这些日志，一条条地重放，就跟看录像一样把数据给同步过来了，操作也还算好上手。 LVS 的负载均衡也挺稳的，搭配ipvsadm工具做配置管理。你可以设两个 VIP，一个专管写求（W-VIP），一个专门

利用mycat实现MySQL的高可用读写分离是MySQL进阶中非常实用的技术。

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

redis-server20191104.tar.gz 压缩包里的资源还蛮实用的，适合你要在客户环境里快速搭一套高可用的 Redis 服务。主从复制加哨兵的组合，老稳了。压缩包包含了源码或者是编译好的二进制，解压就能跑，挺方便的。主从复制是 Redis 里最基本的高可用方案，从节点通过SLAVEOF命令连主节点，第一次会拉一遍全量数据，之后就是增量同步。只要主挂了，从就能手动接班。，要更智能点，就得加上哨兵。Redis 哨兵系统能帮你盯着主从节点，一旦主宕了，它能自动选一个从节点扶正，通知其他从节点切换角色，这些动作全自动的，挺适合不想自己盯现场的场景。部署脚本那块也说得比较细了，从 Redi

记录了在 SUSE12 操作系统上，使用 Redis Sentinel 和 Keepalived 搭建 Redis 双机热备环境的部署过程，并针对部署和验证过程中遇到的问题提供了相应的解决方案。

提供 Windows 系统下搭建 Redis Sentinel 集群的解决方案。该方案基于 Redis 官方资源，并包含 Windows 平台可用的启动和停止脚本。方案经过实际测试验证，确保服务正常运行。