Redis高可用方案

Redis 的哨兵主从模式配合 Keepalived，真的是一套挺稳的高可用方案，适合你不想每天提心吊胆怕服务挂掉的场景。主从复制负责数据冗余，哨兵盯着主节点，一出问题立马切换，Keepalived 再把虚拟 IP 漂到新主上，客户端一点都不需要改。配置上嘛，不复杂，但有几个坑得注意，比如sentinel monitor和track_script这俩，一定得设好，不然切换容易失灵。文档里也提到了slave-read-only要设成no，不然主挂了你还只能读？那不白折腾了嘛。，这份文档结构清晰，配置点都讲得比较细，适合你自己搭环境练手，也方便拿去公司做内部高可用方案的参考。

本方案提供在 Kubernetes 集群中部署 Redis 高可用读写分离数据库所需的全部 YAML 文件，实现数据的高可用性和负载均衡。

MySQL 高可用这个话题，不少开发者都听说过，但你真的了解如何配置高并发高可用的 MySQL 吗？这篇文章讲的挺不错，深入浅出地探讨了 MySQL 在高可用场景下的优化方案。尤其是结合了高并发的场景，实用。哦，对了，如果你有 Kubernetes 的话，还可以参考一下它的 MySQL 部署高可用方案，蛮有意思的。 如果你对 Redis 有兴趣，也有相关的高可用方案可以参考，它能够在高并发下保持稳定。更重要的是，它和 PostgreSQL、高可用架构以及 Mycat 都可以结合使用，具体的配置方法也能你更好地理解和实践。，如果你用 Mycat 搭建 MySQL 的主从配置，效果也挺好，值得一试

redis-server20191104.tar.gz 压缩包里的资源还蛮实用的，适合你要在客户环境里快速搭一套高可用的 Redis 服务。主从复制加哨兵的组合，老稳了。压缩包包含了源码或者是编译好的二进制，解压就能跑，挺方便的。主从复制是 Redis 里最基本的高可用方案，从节点通过SLAVEOF命令连主节点，第一次会拉一遍全量数据，之后就是增量同步。只要主挂了，从就能手动接班。，要更智能点，就得加上哨兵。Redis 哨兵系统能帮你盯着主从节点，一旦主宕了，它能自动选一个从节点扶正，通知其他从节点切换角色，这些动作全自动的，挺适合不想自己盯现场的场景。部署脚本那块也说得比较细了，从 Redi

Oracle RAC 的高可用集群方案，真的是数据库老司机绕不开的狠活。如果你也在搞数据库高可用，RAC 值得你花点时间了解。它最大的特点就是能让多个实例一起管理一个数据库，挂一个不怕，其他的马上顶上来，像极了运维眼中的理想状态。 Oracle RAC的玩法其实还挺丰富的，尤其在 Windows 和 Linux 两个主流平台上，各有一套搞法。Windows 这边，流程更像“安装大冒险”，前提准备关键。你得先把系统版本、硬件、网络都整明白，尤其是节点通信，别一开始就心跳失败了。接下来是装Grid Infrastructure，这玩意儿是 RAC 的地基，缺它就没戏。 说到网络服务，记得配置Glo

Redis 的哨兵模式是个挺实用的高可用方案，尤其在主从架构下，它就像个“值班经理”，主节点一挂，立马有人顶上。哨兵会盯着所有节点，一旦发现主挂了，就通知“其他人”开会选个新主，还会通知客户端更新连接信息。嗯，自动化程度高，配置也不复杂，对需要稳定 Redis 服务的你来说，真的值得一试。

Kubernetes 部署 MySQL 高可用有点意思，是在云原生环境下，多企业都需要这样的方案来确保数据库的稳定性和扩展性。基本来说，MySQL 高可用部署包括了主从复制、故障切换和健康检查。你可以用 Kubernetes 的 StatefulSet 来管理 MySQL 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一标识，保持有序的部署。通过 Kubernetes 的健康检查机制，可以随时监控 MySQL 实例的状态，自动化节点故障。 在 MySQL 高可用架构中，主从复制是最常用的方式，主节点负责写操作，从节点读操作，读写分离能大大提升性能。你可以通过配置 Kubernetes 的 Service

MySQL 的高可用方案，Charles Bell 他们仨写的那本 MySQL High Availability，还挺实用的，主要讲怎么让你的数据库在挂掉一台机器之后还能顶得住。像主从复制、半同步、故障转移这些都讲得比较细。书里不仅有思路，还有操作建议，适合有点基础但想深入的你。 MySQL 的灾备设计，除了经典的主从同步，GTID+Keepalived也挺受欢迎。你可以看看这篇基于 Keepalived 和 GTID 的高可用 MySQL 集群，思路还蛮清晰的，半同步设置也讲到了，适合实战参考。 如果你对整个数据中心级别的稳定性感兴趣，可以看看构建稳健的数据中心 MySQL 高可用性探究，

本指南涵盖了从Redis基础知识到分布式高可用架构的全面内容，包括API理解、客户端使用、持久化选择、复制优化、Sentinel、Cluster部署、缓存设计优化、云平台支持等，帮助你构建稳定可靠的Redis系统。