Redis高可用方案

Redis 的哨兵主从模式配合 Keepalived，真的是一套挺稳的高可用方案，适合你不想每天提心吊胆怕服务挂掉的场景。主从复制负责数据冗余，哨兵盯着主节点，一出问题立马切换，Keepalived 再把虚拟 IP 漂到新主上，客户端一点都不需要改。配置上嘛，不复杂，但有几个坑得注意，比如sentinel monitor和track_script这俩，一定得设好，不然切换容易失灵。文档里也提到了slave-read-only要设成no，不然主挂了你还只能读？那不白折腾了嘛。，这份文档结构清晰，配置点都讲得比较细，适合你自己搭环境练手，也方便拿去公司做内部高可用方案的参考。

本方案提供在 Kubernetes 集群中部署 Redis 高可用读写分离数据库所需的全部 YAML 文件，实现数据的高可用性和负载均衡。

Kubernetes 部署 MySQL 高可用有点意思，是在云原生环境下，多企业都需要这样的方案来确保数据库的稳定性和扩展性。基本来说，MySQL 高可用部署包括了主从复制、故障切换和健康检查。你可以用 Kubernetes 的 StatefulSet 来管理 MySQL 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一标识，保持有序的部署。通过 Kubernetes 的健康检查机制，可以随时监控 MySQL 实例的状态，自动化节点故障。 在 MySQL 高可用架构中，主从复制是最常用的方式，主节点负责写操作，从节点读操作，读写分离能大大提升性能。你可以通过配置 Kubernetes 的 Service

Redis 的哨兵模式是个挺实用的高可用方案，尤其在主从架构下，它就像个“值班经理”，主节点一挂，立马有人顶上。哨兵会盯着所有节点，一旦发现主挂了，就通知“其他人”开会选个新主，还会通知客户端更新连接信息。嗯，自动化程度高，配置也不复杂，对需要稳定 Redis 服务的你来说，真的值得一试。

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。

详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案，包括性能测试脚本和对比数据。

本指南涵盖了从Redis基础知识到分布式高可用架构的全面内容，包括API理解、客户端使用、持久化选择、复制优化、Sentinel、Cluster部署、缓存设计优化、云平台支持等，帮助你构建稳定可靠的Redis系统。

ZooKeeper的原理和应用场景 ZooKeeper Java API的实战使用 集群节点变更监听案例代码解析

Hadoop3 的高可用 HA 搭建方法，对于大数据工程师来说，简直是必须掌握的技术之一。Hadoop3.0 引入的**多 NameNode 支持**和**Erasure Coding**等新特性，优化了存储和计算效率，让整个集群变得更加稳定、灵活。通过配置 ZooKeeper 来协调 NameNode 的状态切换，能够确保即使其中一个 NameNode 挂掉，系统也能平滑过渡。HDFS和YARN这两个核心组件，分别负责分布式存储和计算任务调度，在 Hadoop3 的高可用架构中起到了关键作用。你只需按照步骤配置好相关环境，像安装 Java、ZooKeeper、下载 Hadoop3 包并配置好