DB Query Analyzer 结果排序功能

SQL 脚本执行太频繁，总觉得服务器快喘不过气？DB Query Analyzer 6.01的SQL 执行计划功能就挺实用的。它支持你在当前 MDI 子窗体里直接添加、更新或删掉 SQL 计划，按时间点自动执行，省得你手动反复跑脚本。 拖着一堆查询任务，还得挨个点执行？用它设好计划，比如每天凌晨 1 点跑一次销售报表，定时、自动、准时，比你自己记着强多了。而且支持结果导出，存文件也好，直接网格展示也行，灵活得。 说白了，你写好 SQL，扔进执行计划里，它自动帮你安排好，不用担心高峰期压垮数据库服务器。性能稳了，资源还节省，尤其适合对数据要求实时又频繁的业务。 哦对了，这工具在程序员圈口碑也不错

执行DB Query Analyzer 7.01中的多个SQL脚本时，可以将每个结果保存到不同的文件中。

在最新版本4.01中，用户可以高效地将包含大量记录的结果保存到文件中。此外，用户还可以定义受限字符并在保存结果之前确定“带标题导出结果到文件”，这样就可以导出某些特定要求的表，而DBMS不允许这样做。

不同 DBMS 之间的数据打通一直是个挺头疼的问题，尤其是还要兼顾.txt和.csv这种文件格式。DB Query Analyzer在这方面还蛮省事的，能让你把多种数据源整合到一个查询里操作，效果挺直观。 支持跨DBMS连接，像是 MySQL、Oracle、SQL Server 混用场景都能搞定。你用一个界面就能查多个数据库，还能读csv或txt数据，响应也快，体验上比自己写转换脚本省事多了。 排序功能也比较灵活，查询完可以直接按字段点一下就排好序，想看哪个字段的趋势一目了然。具体可以看下结果排序功能，挺实用的。 还有个有意思的地方是它的第十种技能，听起来神秘，其实挺实用，具体干了啥你可以自己

强大 SQL 脚本能力的 DB Query Analyzer 6.04，界面挺友好，操作也不复杂。你要是平时老那种上千行、几百 KB 的 SQL 脚本，它现在能稳稳跑完，之前会报错的问题已经修掉了。 执行大脚本不卡顿，尤其适合开发测试时反复跑大段 SQL 的场景。以前写个数据初始化的脚本，超过 200KB 直接挂掉，现在一点问题都没有，体验还挺丝滑。 界面风格比较清爽，功能也不臃肿，结果排序、导出多个文件这种小功能也做得挺细。你要是用过 HeidiSQL 或 Navicat，会觉得这个工具轻巧不少，但在执行效率上也不含糊。 而且它不挑平台，Linux、AIX 下配合 DB2 也没问题。如果你是

使用ORDER BY子句可以按一个或多个属性列对查询结果进行排序。升序(ASC)将空值元组显示在最后，降序(DESC)则将其显示在最前。

在Oracle SQL中，您可以使用以下语句查询出部门ID为41的员工按工资从高到低的顺序显示： SELECT * FROM s_emp WHERE dept_id=41 ORDER BY salary DESC 如果您需要按部门ID和工资降序排列，请使用以下语句： SELECT last_name, dept_id, salary FROM s_emp ORDER BY dept_id, salary DESC;

按列排序- SELECT * FROM s_emp WHERE dept_id=41 ORDER BY salary DESC;：按部门 ID 41 查找员工并按工资降序排列。- SELECT last_name, dept_id, salary FROM s_emp ORDER BY dept_id, salary DESC;：按部门 ID 和工资降序排列所有员工。

三、查询结果排序：ORDER BY子句可根据一个或多个属性列的升序（ASC）或降序（DESC）排列查询结果。默认情况下为升序。例如：SELECT Sno, Grade FROM SC WHERE Cno = ‘3’ ORDER BY Grade DESC；SELECT * FROM Student ORDER BY Sdept, Sage DESC；示例中，查询选修了编号为3的课程的学生的学号及其成绩，结果按成绩降序排列；查询所有学生信息，按所在系的系号升序排列，同一系中的学生按年龄降序排列（详见MDB示例）。