练习一

适用于数据库入门者，包含查询练习与结果展示。涵盖知识点：列出表字段、查询指定字段、DISTINCT 去重查询、IN 范围查询、BETWEEN AND 范围查询、LIKE 模糊查询、查询结果排序、分组查询、统计分组查询。如有错误，请及时联系，感谢反馈。

通过这些 SQL 练习深入探索 SQL，提升您的技能水平。

线性表的顺序存储结构SeqList和链式存储结构LinkList的实现，挺适合用来练练数据结构的基本功。写得清晰，逻辑也不绕，尤其是链表部分，初学者看着也不吃力。加上五个常见操作的实现，像删除、去重、逆置这些，日常用得挺多，搞明白了能省不少事。

在IT行业的数据库管理与开发领域，SQL（Structured Query Language）是一种极为重要的技能，尤其是在处理大量数据和复杂查询时。以下是对“SQL查询练习”中所提及的几个关键知识点的详细解析，这些知识点围绕着学生、课程和成绩三个核心表进行。 ### 1.多表联接查询在学生表（`Member`）、课程表和成绩表（`Score`）之间进行联接查询是本题的核心。为了查询各个学生特定课程的成绩，如语文、数学、英语、历史，需要使用多表联接（JOIN）。具体来说，可以使用INNER JOIN或LEFT JOIN来连接`Member`表和`Score`表，然后进一步联接课程表，以确保每个

使用 Spark 进行数据分析、机器学习和流处理的练习数据集。

通过资源中的 MapReduce 练习题，深入理解并掌握 MapReduce 核心概念及应用。

XPath的基本语法类似于在文件系统中定位文件。如果路径以斜杠开头，它将从文档的根元素开始定位。XPath通过简洁而强大的方式，允许开发者精确地选择和操作XML文档中的节点和内容。开发者可以利用XPath的各种轴、操作符和函数，执行复杂的节点选择和数值计算，以满足特定的数据提取和处理需求。

复习本节所学的主要命令：clear、help、list、whelp、use、search、cd。找到附录 2 中主要命令的帮助信息，并计算 8 + 2*ln(100) - e³ / 5²。

提供大量SQL练习题，供学习者提升查询技能。