数据分析-中国联通ims接口规范第二分册：cx接口

项目由离线分析和实时分析两部分组成。离线分析从Hive获取模拟业务数据，处理后存储于MySQL。实时分析从Kafka获取模拟业务数据，经Spark Streaming处理后存储于MySQL。

IOP 接口规范的整理文档，算是蛮实用的一个资源了。里面不光讲了接口本身的结构、命名这些规范细节，还把确认书的使用场景、管理方式、字段写得挺细。你要是做接口对接，光靠这份就能理得清清楚楚。 Linux 环境下用 Eclipse 开发也有提到，算是顺手给你铺了一条路。比如你虚拟机跑的是 Linux，那安装 Eclipse 时就要选对版本，不然各种兼容性问题真是烦人。建议装个基础版，后面按需加插件，比较稳。 Hadoop开发用 Eclipse？也不是不行，文档里甚至还带了 Hadoop-Eclipse 插件的线索。你如果搞大数据，写个 MapReduce 啥的，就能在 Eclipse 里直接撸代码

黑色简洁风格的资源集合页面，内容挺全，分类也比较细。行政区划的代码资源整理得蛮清楚，像你要区域数据校验的时候，直接拿来就能用，效率高。 IOP 接口规范那块，文档算是比较实用的，是搞中台系统对接时，确认格式和字段就靠它了。里面结构清晰，还有不少例子，适合接口刚上手的时候看看。 hbase版本的压缩包也整理好了，2.1.7 是多老项目在用的版本，兼容性比较稳。如果你在搞离线数据或者历史数据归档，下载下来直接部署，省事不少。 说到数据库恢复，RMAN的备份确认还挺有用的，尤其是在做灾备演练时，提前知道备份集能不能用，能省多坑。文档讲得比较直白，新手也能看明白。 Oracle那篇索引确认文章我看过几

OPC 接口规范的下篇，主要讲的是 OPC Group 的那些事儿。说白了，OPC Group 就是服务器管理一堆数据项的容器，组里能设置名字、缓存策略、刷新频率等等。这篇内容把几个常用的 COM 接口也拆得挺细，比如 IOPCGroupStateMgt、IOPCSyncIO 这些，哪个干嘛的都有例子。看完你就能明白，怎么高效抓数据、怎么避免无用更新、怎么靠事件机制拿实时数据，全都有了。对搞工业数据交互的你来说，这文档真的挺实用，尤其是在做客户端对接的时候，少踩不少坑。

深入贝叶斯数据分析（第二版） 作者：John K. Kruschke 本书由浅入深地阐述了贝叶斯数据分析的核心概念和方法，并结合大量实例和代码演示，帮助读者掌握利用贝叶斯方法解决实际问题的能力。

OPC DA 自定义接口规范 这份规范详细说明了 OPC Data Access (DA) 自定义接口的标准。 OPC DA 是一种用于工业自动化和数据交换的通信协议，允许应用程序访问来自各种设备和数据源的实时数据。自定义接口为开发人员提供了创建特定功能和数据类型扩展的灵活性。

通用数据模型指南第二册详细介绍了多个领域的通用模型，是学习和参考的极佳资源。

SVM 的 MATLAB 实现，真是蛮方便的。两个脚本，一个搞定线性分类，一个非线性分类。数据预、建模、训练、预测、评估，一条龙服务。线性的直接用fitcsvm搞定，非线性的加个高斯核就行，简单粗暴效果还不错。用起来还挺顺滑的，想调参也不麻烦，支持自动调优，连gamma和C都能帮你选。适合想快速上手 SVM 的你，不用从零搭环境，直接上手改参数跑数据就行。

《Python数据分析第二版 (Packt) azw3》是Armando Fandango于2017年出版的权威指南，深入探讨使用Python进行数据处理、操作、清洗、可视化和建模的核心技术。这本书适合在各种Kindle设备或应用程序上阅读，重点介绍Python基础、NumPy、Pandas、数据清洗、数据可视化、统计分析、数据导入导出、Scikit-learn、数据操作和重塑，以及大数据处理等关键知识点。