通用数据模型指南第二册

Teradata 的 FS-LDM 模型 V10.0 参考手册第二册，结构清晰，内容覆盖蛮全面。尤其适合正在搞数据仓库建模或者深入 FS 主题的朋友。里面不光有模型结构，还有不少关于实体关系的，看着就省心。 FS-LDM 的这个新版本，多细节做了调整，比如PARTY主题的实体分类方式，逻辑更清晰了。想搞清楚信用评级、当事人资产之类的业务逻辑，这本手册还挺能帮上忙的。 讲到建模，手册里配的建模示例蛮实用，不是那种一堆抽象图，而是结合了TD 数据仓库的实际用例，讲得透彻，学完就能上手。建议搭配FS-LDM 客户化建模示例一起看，效果更好。 另外，想了解PARTY类的朋友，顺手翻下PARTY 主题信

HBase 的数据模型挺有意思的，设计得比较灵活，能大规模数据而不掉链子。你看，它的表是由行组成的，每行通过一个行键来唯一标识，行键的选取关键，能直接影响性能。像做网站时，可以用域名倒序做行键，这样相关数据就会顺利地存到一起，查询起来更快。就是列簇，它相当于数据表中的一组列，可以自己定义是否缓存、是否压缩等。每个表的行都有一样的列簇配置，尽管某些列簇在某行里是空的，HBase 还是会保留这个空列簇。再说说列限定符，这是用来区分同一列簇下不同列的方式，拿一个内容表举个例子，html和pdf可以是同一个列簇下的不同列限定符，表示内容的格式。最重要的就是时间戳，它能管理数据的历史版本，每次数据写入时

SQL数据模型是对现实世界数据特征的抽象，它通过E-R模型从计算机系统的视角进行数据建模。

比较标准： 使用便捷性 实现效率

基于 OMOP 模型的 FAERS 数据库标准化和挖掘，挺有意思的一份资料。尤其你如果常跟医疗数据打交道，会觉得这东西还挺实用。用 OMOP 模型搞标准化，能把那些杂乱无章的 FDA 不良反应报告数据整理得比较干净，接下来做挖掘就顺手多了。 FAERS 的原始数据格式其实挺难搞的，字段乱、命名也不统一，用来建模效率低。用 OMOP CDM 来规范字段和表结构，等于先打扫了一遍卫生，后面时也更方便，比如跑个药品-不良反应的联动，速度就快不少。 配套参考的文献资源也蛮丰富的，像数据挖掘技术标准化研究和数据标准化归一化操作指南，内容都挺对口。如果你平时做模型训练或者数据库迁移，也能从这些思路里借点灵

启动 PowerDesigner 并创建新模型 打开 PowerDesigner 软件。 在菜单栏中选择“文件” > “新建模型”。 在弹出的“新建模型”窗口中，选择“概念数据模型 (CDM)” 类型。 在“模型名称”字段中输入您想要为模型指定的名称。 点击“确定”按钮创建模型。

数据模型 数据模型是数据库系统的数学框架，描述数据及数据间的联系，包括：- 静态特征：数据结构和联系- 动态特征：操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束：数据必须满足的规则 数据模型类型- 数据模型

你知道根据概念数据模型设计关系数据模型吗？其实，关系数据模型的设计其实重要，它能更清晰地组织和管理数据。，你需要对概念模型有一个基本的理解。，通过一些规则将这些概念映射到关系模型中。你会问，关系数据模型的优缺点是什么？嗯，简单来说，关系模型查询效率高，结构清晰，但扩展性上略逊一筹。想要深入了解的可以看看相关的文章，像是《关系数据模型优缺点》就挺适合的。如果你想快速上手设计自己的关系数据模型，可以参考一些实践中的例子和技巧。记得，要把数据之间的关系理顺，设计出高效的数据库结构哦！

会员卡项目数据模型包括多个模块的表结构设计，涉及产品、订单、支付、用户、账户中心等重要部分，确保后台管理（商户/平台）和公众号的高效运作。