基于 OMOP 模型的 FAERS 数据库标准化和挖掘,挺有意思的一份资料。尤其你如果常跟医疗数据打交道,会觉得这东西还挺实用。用 OMOP 模型搞标准化,能把那些杂乱无章的 FDA 不良反应报告数据整理得比较干净,接下来做挖掘就顺手多了。

FAERS 的原始数据格式其实挺难搞的,字段乱、命名也不统一,用来建模效率低。用 OMOP CDM 来规范字段和表结构,等于先打扫了一遍卫生,后面时也更方便,比如跑个药品-不良反应的联动,速度就快不少。

配套参考的文献资源也蛮丰富的,像数据挖掘技术标准化研究数据标准化归一化操作指南,内容都挺对口。如果你平时做模型训练或者数据库迁移,也能从这些思路里借点灵感。

还有个细节是,里面提到的标准化过程有提到用 MATLAB 数据,如果你平时用 MATLAB,可以看看MATLAB 数据集标准化代码这篇,代码不复杂,适合拿来练练手。

如果你正在搞医疗数据库、或准备用 OMOP 建数据湖,这份 PDF 建议你认真看看,思路比较清晰,内容也不长,值得翻一翻。