FAERS
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OMOP通用数据模型FAERS数据库标准化与数据挖掘
基于 OMOP 模型的 FAERS 数据库标准化和挖掘,挺有意思的一份资料。尤其你如果常跟医疗数据打交道,会觉得这东西还挺实用。用 OMOP 模型搞标准化,能把那些杂乱无章的 FDA 不良反应报告数据整理得比较干净,接下来做挖掘就顺手多了。
FAERS 的原始数据格式其实挺难搞的,字段乱、命名也不统一,用来建模效率低。用 OMOP CDM 来规范字段和表结构,等于先打扫了一遍卫生,后面时也更方便,比如跑个药品-不良反应的联动,速度就快不少。
配套参考的文献资源也蛮丰富的,像数据挖掘技术标准化研究和数据标准化归一化操作指南,内容都挺对口。如果你平时做模型训练或者数据库迁移,也能从这些思路里借点灵
数据挖掘
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2025-06-30
RSADRs:利用缺失值的基于粗糙集的FAERS数据库ADR信号检测的Python实现
本书作者:Phate借助自发报告的ADR信号探查FAERS数据是我们的目标,而该项目作为系统的一部分,然而FAERS自发报告系统中缺失值的存在,为数据挖掘带来极大困难。
数据挖掘
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2024-05-25