Centos 7配置Hadoop生态圈CDH5

Hadoop 生态圈的入门，挺适合刚接触大数据的你。内容从大数据是啥讲起，一步步带你了解 Hadoop 是怎么发展的、技术体系包括哪些东西，比如你常听到的 HDFS、YARN、MapReduce，还有越来越火的 Spark 也没落下。讲得不死板，应用场景也举了不少，挺贴近实际。你平时做前端偶尔要接触大数据的接口或者流，了解这些背景知识，绝对不亏。

Hive 建立在 Hadoop 之上，为海量数据存储和分析而生。其卓越的可扩展性使其成为用户友好的编程接口。Hive 本身不存储和处理数据，而是依赖 HDFS 存储数据，借助 MapReduce 模型进行并行数据处理。 HiveQL，Hive 定义的类 SQL 查询语言，让用户能够通过编写简洁的语句执行 MapReduce 任务，从而轻松地将构建在关系数据库上的数据仓库应用程序迁移到 Hadoop 平台。 简而言之，Hive 是一款高效、合理、直观的分析工具，助力用户组织和利用数据。

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Apache Hadoop的CDH5安装相对复杂，需要手动配置文件和下载依赖包。Cloudera Manager通过GUI提供便捷的集群管理，包含Hive、HBase、Impala和Spark等关键服务。CDH5作为企业级Hadoop发行版，提供了完整的大数据处理和分析解决方案。详细介绍了使用Cloudera Manager安装和配置CDH5中各服务的步骤，包括安装前准备和Cloudera Express的使用。

CDH5与CDH6 Hive版本不兼容特性解析 在 CDH5 和 CDH6 之间进行升级时，Hive 版本存在一些不兼容的特性，需要特别注意。其中最显著的变化涉及 UNION 和 UNION ALL 操作符。 UNION 与 UNION ALL 行为差异 在 CDH5 中，Hive 的 UNION 操作符会自动去除重复数据，等同于 UNION DISTINCT。然而，CDH6 中的 UNION 操作符行为发生了改变，不再自动去重。 为了保持与 CDH5 相同的行为，在 CDH6 中需要显式使用 UNION DISTINCT 或者使用 UNION ALL 来保留所有数据。 升级注意事项

详细介绍了在CentOS 7操作系统上安装CDH5.7.1的步骤。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）由Cloudera公司提供，是一个集成了多个Apache Hadoop生态系统组件（如HDFS、MapReduce、YARN、HBase等）的开源大数据平台。安装过程包括设置系统服务（如关闭防火墙和禁用SELinux）以及网络配置，确保节点间通信正常。详细步骤包括：停止firewalld服务并禁止自启动，设置SELinux为禁用模式，配置正确的IP地址和主机名关联，最后安装CDH5.7.1。

CDH5.X 的 CentOS 安装流程，还挺适合第一次接触大数据平台的你。操作系统、时钟同步、防火墙这些前期准备说得蛮清楚，照着来基本不会踩坑。安装 Cloudera Manager 和 CDH 集群也一步步拆解，HDFS、MapReduce、Hive 能不能跑起来，后面也有检查思路，挺实用的。如果你打算在 CentOS 上搭个测试环境，这篇手册挺值得收藏的。

如果你正好在 CentOS 7 环境下想离线安装 Cloudera Manager 和 CDH，CentOS 7 离线安装 Cloudera Manager 6 和 CDH 6.3.1这份文档会是个不错的选择哦。步骤详细，从环境准备到 MySQL 安装，每一步都有清晰的指引。是在配置Java 环境和设置 SSH 无密码登录的部分，挺实用的，可以省不少时间。MySQL 的安装也是重点，卸载默认的 mariadb 后，安装MySQL 5.7.20会比较顺利。整体来说，整个过程虽然有点琐碎，但按照步骤来，应该不难。需要注意的是，离线包要提前准备好，不然就会卡壳。你可以参考文档中的其他相关文章，获取更

CentOS 7 的yum装 MySQL 挺方便的，只要把 repo 文件配好，后面几步基本就顺了。MySQL 的 repo 配置其实就是告诉系统去哪下包、用哪个版本，还能校验一下包是不是靠谱的。常见的三个文件里，mysql-community.repo是重点，社区版 MySQL 全靠它；要源码的就加上mysql-community-source.repo；mysql.repo可用可不用，看你是不是要搞商业版。文件放到/etc/yum.repos.d/之前，建议先备份下老的，免得搞错了不好回头。直接用下面这几行复制过去：sudo cp /path/to/mysql-community.repo