随机波动kim（1998）论文

以权益联结型年金产品中的最低期满利益保证年金为研究对象，假定标的权益服从随机波动性模型，得到了最低期满利益保证年金在α分位数下的准备金的显式表达式。接着，利用2012年深成指日交易收盘价数据进行了对数收益率的基本统计分析。最后，对准备金的影响因子进行了敏感性分析。

语音信号的分形特征研究，挺有意思的一个方向。1998 年那篇《汉语语音信号的分形特征》里，不只是讲了分形这个概念，还深入到了混沌动力学、分维数计算这些硬核操作。用的是改进过的 Box-Counting 算法，比传统方法快不少，准确率也靠谱。适合搞语音识别或者做语音特征提取的朋友参考一下。 改进后的计算方法用起来比较丝滑，尤其适合批量语音数据，比如说你在做方言识别或情绪识别那类应用，分维数统计一上来，基本的信号特征就摸个八九不离十了。 配套资源也蛮全的，像 MATLAB 实现、频谱图绘制、滤波器设计、语音信号读取这些都能找到现成的代码，用起来省心不少。是想试试 相空间重构 的，直接套用相关的代码

想学有限差分法求解波动方程？这款工具挺适合入门的！基于 MATLAB 开发的简单波动方程求解器，让你轻松上手。通过动态脚本，用户可以实时调整参数，观察计算过程和结果，适合学习波动方程的数值解法。使用有限差分法，将连续的微分方程转化为离散的代数方程，适合那些对波动方程、物理模拟感兴趣的小伙伴。代码也不复杂，如果你对数值计算和科学模拟有兴趣，使用这款工具肯定能学到不少实用的技能。

降雨强度的实时判别逻辑，结合历史激发雨量和前期雨量，做成了一个还挺实用的暴雨泥石流预报模型。别看它是 1998 年的研究，用到现在依旧有参考价值。像这种基于降雨数据的判别方程，不光能帮你了解泥石流的触发机制，拿来做前端图表可视化的数据源也合适。 暴雨的降雨强度Y，跟当天的激发雨量X 和前期实效雨量K，构成了一个判别方程。直接拿这个方程当条件触发，做个小工具，或前端预警系统，逻辑直观。比如：用户输入雨量，系统就能判断有没有泥石流风险。 如果你平时用MATLAB画实时图，或者折腾Storm做流，这篇文章里的方法也能给你点灵感。还有像Kafka或Apache Storm的实时流平台，配合这个模型，做

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

这是一个简单的MATLAB函数，用于利用几何布朗运动计算股票波动率的VaR。

这是一个利用MATLAB App Designer开发的随机点名系统。该系统使用简单的界面设计，能够读取预设的姓名列表，并随机选择一个姓名显示。它涵盖了MATLAB App Designer的基本应用，包括参数传递、文本框内容设置以及状态指示灯的应用。这个工具适合教育和培训场景，为教师和培训师提供了一种便捷的随机点名解决方案。

产品质量的波动，并非无迹可寻，往往与六大要素息息相关： 人：操作人员的技术熟练度、经验以及工作状态等都会对产品质量产生影响。 机器：设备的精度、维护保养状况以及是否处于稳定状态等，都会影响产品的加工质量。 材料：原材料的质量、批次差异以及存储条件等，都会对最终产品的质量造成影响。 方法：生产工艺、操作流程以及质量控制方法等是否合理，都会影响产品的稳定性。 测量：测量工具的精度、校准情况以及测量方法的准确性，都会影响对产品质量的评估。 环境：生产环境的温度、湿度、清洁度等因素，也可能对产品质量产生微妙的影响。 通过对以上六大因素的深入分析和控制，可以有效降低产品质量的波动，提升产品的稳定性和

利用ACK序号步长突变特征，提出排列熵检测LDoS攻击方法。该方法提取ACK序号步长排列熵，检测突变时刻，实现LDoS攻击检测。