R语言进阶工具箱：

  • 图形艺术 (Graphics)：绘制基础图形的利器，让数据跃然纸上。
  • 格栅布局 (lattice)：创建多面板图形，揭示数据间细微关联。
  • 空间数据掌控 (maptools)：读取和处理空间数据，绘制空间分布图。
  • 生态学利器 (mefa)：多元生态学和生物地理学数据分析，挖掘生态奥秘。
  • 广义加性模型 (mgcv)：探索非线性关系，构建更精准的模型。
  • 多变量分解 (mvpart)：拆解复杂关系，理解变量影响。
  • 混合效应模型 (nlme)：处理嵌套数据，洞察数据背后的层次结构。
  • 系统发育比较 (ouch)：揭示物种进化关系，探索生命演化之谜。
  • 生态数据分析 (pgirmess)：专注生态学数据，提供专业分析工具。
  • 系统发育分析 (phangorn)：构建系统发育树，追溯生命起源。