数据分析和数据挖掘是从数据中提取有价值信息的关键技术，尽管二者有相似之处，但在方法和应用上存在显著差异。数据挖掘通常需要编程技能来实现，而数据分析则更多依赖于现有分析工具。在行业知识方面，数据分析需要深入理解特定行业并将数据与业务结合，而数据挖掘则注重技术和数学计算。尽管如此，它们都涉及从大数据中提取信息，以支持决策和创新。