这是我学习神经网络和深度学习的起点,我想与Github社区分享我的学习经验。我利用预训练模型完成了人脸验证任务,计算了两个人脸的余弦相似度。具体步骤如下:1. 下载并安装MatConvNet:一个适用于MATLAB的卷积神经网络库,版本1.0-beta17。2. 在MATLAB中运行vgg_face_matconvnet代码。我使用的是MATLAB 2014b。请注意,预训练模型vgg_face.mat(大小1GB)未包含在我的存储库中,需要单独下载。在MATLAB环境下,您可以通过以下代码加载预训练模型:convNet = lib.face_feats.convNet('data\vgg_face.mat');演示('1.jpg','2.jpg',convNet)。特此致谢,这是我第一次深入接触神经网络和深度学习。
使用MatConvNet实现MATLAB中的余弦相似度计算-VGG人脸描述符代码和模型
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