《敏捷软件构建》由约翰·亨特(John Hunt)编著,出版社为Springer,第一版于2005年9月8日出版。评论如下:“这是对当前最流行的敏捷方法的非常全面的指南。作者成功地以非常简洁的风格汇集了不仅是基本方法和途径,还有在真实软件开发过程中更有效应用敏捷方法所需的工具。……书中的内容不仅适合软件开发理论家和从业者,也是任何有兴趣获取敏捷软件构建技能的学生的优秀指南。”(Tudor Balanescu,《数学中心》,第1095卷(21),2006年)。“对于系统工程师、系统论者、软件用户以及开发人员来说,这本书都是一份受欢迎的文本。出版商强调,该书侧重于大多数软件项目必须工作的现实情况。这似乎是文献中的一份有用的补充,也被推崇为展示了优秀的作者风格。”
敏捷软件构建
相关推荐
敏捷数据科学2.0:利用 Python 和 Spark 构建数据应用程序
想要将研究转化为实用分析应用程序的数据科学团队不仅需要合适的工具,还需要正确的方法才能取得成功。通过这本修订后的第二版动手指南,崭露头角的数据科学家将学习如何使用敏捷数据科学开发方法,利用 Python、Apache Spark、Kafka 和其他工具构建数据应用程序。
spark
10
2024-05-14
敏捷数据科学资料合集
包含 Agile Data Science 第一版中英文高清 PDF 和代码,以及第二版英文高清 PDF 和代码。
算法与数据结构
18
2024-05-12
敏捷数据的创新发展
关于敏捷数据的经典内容,适合初学者深入学习。
Oracle
11
2024-07-29
Tableau数据可视化敏捷BI教程
Tableau 的拖拽式界面,真是做可视化的好帮手。你只需要把数据拉进来,图表、仪表盘、坐标图立马生成,效率挺高的。适合那种赶报告、做图但又不想写太多代码的时候,响应也快,操作也直观。
Tableau 的交互性比较强,像你点一个图表上的分类,其他图表会自动联动更新。做销售数据仪表盘、业务汇总图,感觉还蛮顺手的。嗯,布局和样式也能自定义,颜色、形状、图例这些细节都能调,比较灵活。
我自己用它 Excel 表、SQL 导出的结构化数据,基本不用清洗太多,直接扔进去就能用。你也可以连接数据库、CSV,甚至 Google Sheets,支持的格式还挺多。
要是你想多了解点,像散点图、词云、气泡图这类实
spark
0
2025-06-16
SQLSERVER数据库自动备份软件的构建
实现方式:1. 计划任务:定期触发备份任务,根据策略执行备份。2. 备份工具:使用SQL Server内置备份工具或第三方备份软件进行数据库备份。3. 存储管理:自动清理过期的备份文件,确保存储空间合理利用。4. 日志监控:记录备份过程中的日志,方便问题排查。5. 告警机制:设置告警规则,及时通知备份异常。
SQLServer
16
2024-05-12
数据模型:构建软件数据的基石
数据模型是数据库系统的核心,它如同桥梁,连接着抽象的数字世界与具体的现实世界。
通过数据模型,我们可以对现实世界的信息进行抽象、表示和处理。简单来说,数据模型就是对现实世界的一种模拟,它需要满足两个基本要求:
真实性与易理解性: 数据模型应该尽可能真实地反映现实世界,并且易于人们理解。
可实现性: 数据模型的设计要考虑到在计算机系统上的实现难度,确保其能够高效地存储和处理数据。
MySQL
17
2024-05-28
Learun敏捷开发框架数据库详解
Learun敏捷开发框架数据库说明:数据库名为LearunFramework_Base_2017,包含多个关键表如LR_Base_AnnexesFile、LR_Base_Area和LR_Base_Authorize等。每张表都扮演着重要的角色,支持系统的各种功能和权限管理。详细了解这些表结构,对于开发者理解和使用Learun框架至关重要。
SQLServer
9
2024-07-18
定制软件支持下的生化途径模型构建与分析
此工作流程是为了解决构建和分析生化途径模型的挑战,结合现有工具和定制软件。我们采用了SBtab格式,这种易于阅读和扩展的文件格式,用于存储生化模型和相关数据,并开发了将其转换为MATLAB、NEURON、STEPS和COPASI可用格式的工具。我们还开发了用于MATLAB的参数估计、全局灵敏度分析和诊断工具的自定义脚本,以支持模型开发。演示模型包括Nair等人修改版的D1 MSN亚细胞级联模型。所有代码和模型文件分别整理在“MATLAB”、“NEURON”和“BioNetGen和STEPS文件夹”中。
Matlab
14
2024-09-26
使用SQL Server 2008构建SOA管理软件优化数据压缩策略
大型管理软件在处理磁盘I/O消耗时,广泛应用SQL Server 2008的页压缩技术。此技术通过行压缩和页压缩有效减少数据存储占用,特别优化了Null值和0值的处理。行压缩基于实际数据大小存储信息,而页压缩则结合前缀和字典压缩进一步优化存储效率。
SQLServer
14
2024-10-14