CM 安装部署文档

Spark 的安装部署文档，挺适合想自己搭环境的你。不光讲了 JDK、Scala 这些基础依赖的配置，还带着你一步步搞定 SSH 免密、Hadoop 集成，连代码编译怎么来的都说得清清楚楚。JVM、class 文件、Python、Java 支持啥的，没绕弯子，全都说人话。对了，文末还附了不少相关资料，想拓展也方便。

在 Linux 环境下安装 Oracle RAC 环境，以下是详细步骤和注意事项： 硬件准备：确保服务器硬件满足 Oracle RAC 的要求，包括网络、存储和内存。 操作系统配置：配置好 Linux 系统，包括关闭防火墙、禁用 SELinux、配置主机名、时间同步等。 安装 Oracle 软件：下载并安装合适版本的 Oracle Database，并根据安装向导完成 RAC 配置。 配置共享存储：设置共享磁盘（如使用 Oracle ASM），保证多个节点可以访问共享存储。 安装 Oracle Grid Infrastructure：安装并配置 Oracle Clusterware 和 Or

这些资料是在公司离职前编写的，前半部分具有参考价值，后半部分涉及公司业务内容，可忽略。由于工作繁忙，未对后半部分进行调整，请大家参考前半部分内容。

FastDFS 的部署文档写得还挺扎实的，适合你在搞分布式文件存储时当参考。CentOS 7 的环境要求写得清楚，像LibFastCommon和Nginx这些依赖也都有详细步骤，基本照着走就能跑起来。不光讲怎么装，还把每一步配置都拆开解释了，挺贴心。嗯，像tracker.conf和storage.conf的关键参数也标出来了，哪怕你之前没玩过 FastDFS，也能上手试一试。再加上配合 Nginx 的用法，也挺实用的，方便做文件服务代理。

主备系统部署记录 时间: 2023-10-26 负责人: 张三 部署步骤: 安装操作系统 配置网络 安装数据库软件 配置主库 配置备库 启动主库 启动备库 验证主备切换 备注: 部署过程中遇到的问题及解决方案 系统配置信息

在大数据领域，Cloudera Manager（CM）和CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是广泛使用的管理工具和Hadoop发行版。CM6.3.1是Cloudera Manager的一个版本，提供集中界面管理和监控集群各组件。CDH6.3.2则为特定版本，包括多开源大数据项目如HDFS、YARN、HBase、Spark等。Streamsets是数据集成工具，用于实时数据流处理，可创建数据管道，收集多源数据并传输至不同目标。重点介绍在CentOS7系统上使用CM6.3.1和CDH6.3.2单机部署Streamsets3.22.3的

大数据技术之CM6.3.1+CDH6.3.2集群模式部署Dolphinscheduler是大数据领域的一种解决方案，结合CDH6.3.2集群模式和Dolphinscheduler实现大规模数据处理和分析。CDH6.3.2是Cloudera的分布式Hadoop解决方案，提供完整的Hadoop生态系统。Dolphinscheduler是Apache开源的分布式任务调度器，与CDH6.3.2集成，实现大数据处理的自动化和可靠性。部署前需要进行基础环境配置、JDK、MySQL、Zookeeper和Hadoop安装，创建专用部署用户并配置hosts和ssh实现节点间的通信和数据共享。下载和解压缩Dolp

MongoDB 的高可用部署文档，讲得真的蛮细的，尤其是对新手友好，步骤清楚、操作不绕弯。整个流程从装系统、配网络开始，一步步搭建复制集，还有提到用rs.initiate()初始化，算是手把手带着你做。虽然用的是 3.0.6 版本，不过你可以根据实际情况换成最新稳定版，思路是通的。像配置静态 IP、MAC 地址冲突这些小坑也都提前说到了，省事不少。如果你也打算搞个MongoDB 集群练练手，这份文档挺值得一看。

Hadoop 安装部署的流程，其实还挺讲究的。尤其第一次接触大数据的小伙伴，搞清楚前提条件和配置逻辑关键。像是JDK 环境、SSH 免密登录这些准备工作，都是部署前的基本功，搞不定这些，后面会挺折腾的。 Linux 环境的搭配是标配，建议直接用 CentOS 或者 Ubuntu，靠谱省事。JDK 的话，用rpm装完记得设好JAVA_HOME，不面启动 Hadoop 的时候会报各种错。时间同步也别忘了，集群里时间不同步，各种奇奇怪怪的错误真的能把人整崩。 SSH 免密码登录的配置说麻烦也不麻烦，关键是你得会用ssh-keygen和ssh-copy-id。别嫌麻烦，搞好了你操作集群就像操作本机一样