2020年5月20日的大数据环境建设总结

### Ambari部署大数据环境知识点概述####一、Ambari简介- **定义**：Ambari是一款开源的工具，主要用于简化Apache Hadoop集群的部署、管理和监控过程。 - **功能**：Ambari提供了图形化界面，使得用户能够更加直观地管理Hadoop集群。它支持多种Hadoop生态系统组件的安装与配置，并能够实时监测这些组件的状态。 ####二、部署环境准备- **操作系统**：本部署文档中指定的操作系统为CentOS 7.2。 - **软件版本**：文档提到的软件版本包括JDK 8u91和MySQL 5.7.13，需要注意的是，这些版本号可以根据实际情况进行调整。 #

这是一个在Matlab上编写的广义回归网络算法，可以直接运行。附带数据集，如有疑问请留言交流。

Hadoop 是大数据的利器，部署环境的配置可根据需求选择单节点、伪分布或是完整的分布式安装。你如果在 Linux 环境下操作，先搞定 SSH 免密登录，根据文档一步步完成安装，顺便了解 Hadoop 如何在不同模式下发挥作用。其实，大数据集群的搭建有不少地方要注意，比如节点配置、网络连通性等，按图索骥不容易出错哦。大多数时候，伪分布式模式就足够用，除非你真有分布式集群的需求。安装过程不复杂，按照步骤做，出问题的机会蛮小。毕竟，有了这篇文档，你就能把 Hadoop 搭好，开始数据，顺便了解一下 HDFS 的强大之处。

本指南提供在Ubuntu系统中搭建大数据环境的步骤，涉及的工具包括Java、Hadoop、HBase、Spark、Miniconda和Jupyter。所有环境变量都存储在bigdata.sh脚本中，方便管理和配置。

在大数据领域，HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目的核心组成部分，提供了一个高容错、可扩展的分布式文件系统。HDFS支持在廉价硬件上存储和处理海量数据。将深入探讨如何在虚拟机环境中配置HDFS的XML参数文件，并分析这些配置对Hadoop生态系统的影响。将特别关注以下两个主要的配置文件：core-site.xml和hdfs-site.xml。它们位于Hadoop安装目录的conf子目录中，定义了Hadoop系统的运行参数。 1. core-site.xml 该文件包含了Hadoop的核心配置，如NameNode（命名节点）的位

Hadoop 的 2.5.2 版本压缩包，挺适合刚入门或想快速搭环境的你用来玩玩大数据了。它里面的组件基本都配好了，HDFS、YARN、MapReduce这些都有，命令行工具也全，像hadoop、hdfs啥的直接就能跑。 HDFS 的 RAID 功能还挺实用，做备份和容错更靠谱，NameNode的内存管理也做了优化，哪怕单机测试也能感受到轻盈一些。再说 YARN，这版支持资源分配更细了，想跑点流任务，YARN 基本能 Hold 住。 启动 MapReduce 的作业速度也有改进，不会像早期版本那样等半天。而且mapred-site.xml里可以配置任务槽位，集群资源用得更灵活。要搭集群？etc

在Druid-1.0.27之前的版本中，建议使用TestWhileIdle来确保连接的有效性，但仍有多种场景需要处理连接保活。从1.0.28版本开始，引入了keepAlive配置项，默认情况下关闭。初始化连接池时将填充到minIdle数量。对于连接池中的空闲连接，如果空闲时间超过3.minEvictableIdleTimeMillis，将执行keepAlive操作。一旦由ExceptionSorter检测到的死连接（如网络中断）被清除，系统将自动补充连接至minIdle数量。

数据已整理完毕，可直接将MySQL数据库导入生产环境使用。

2019年4月17日某大数据中心项目构建规划 这份规划方案详细阐述了2019年4月17日启动的某大数据中心项目的建设蓝图。方案涵盖了项目背景、需求分析、总体设计、实施步骤等关键要素，为项目的顺利推进提供了全面的指导。 核心要点： 项目背景： 深入解析项目启动的原因和目标，阐明大数据中心建设的必要性和意义。 需求分析： 细致梳理项目的功能需求、性能需求和安全需求，为后续设计和实施提供依据。 总体设计： 针对大数据中心的硬件架构、软件架构和网络架构进行详细设计，确保系统的稳定性和可扩展性。 实施步骤： 明确项目实施的各个阶段和关键任务，并制定详细的进度计划和风险控制措施。 方案价值： 该方案为