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Hadoop权威指南第四版(修订版)——原版详解
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掌握数据的力量。借助这本综合指南的第四版,您将学习如何使用Apache Hadoop构建和维护可靠、可扩展的分布式系统。
本书适合希望分析任何规模数据集的程序员,以及希望设置和运行Hadoop集群的管理员。
作者Tom White独家使用Hadoop 2,介绍了关于YARN的新章节以及一些与Hadoop相关的项目,例如Parquet、Flume、Crunch和Spark。您将了解Hadoop的最新变化,并探索关于Hadoop在医疗保健系统和基因组数据处理中的作用的新案例研究。
学习内容:
MapReduce、HDFS和YARN等基本组件
深入了解MapRedu
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《Hadoop 权威指南》第四版英文原版挺适合想深入了解大数据的同学,内容覆盖了 Hadoop 的各个核心技术。它详细了Hadoop的架构,如何配置 HDFS 和MapReduce,还涵盖了更高级的主题,比如YARN和其他相关组件。最重要的是,书中不仅有理论,还有多实战案例,你更好地理解技术细节。你如果想要快速上手大数据开发,配合这本书的实例,绝对能打下坚实基础。嗯,书中内容更新比较全面,涵盖了从 Hadoop 3.0 版本开始的变化。所以,如果你有计划在大数据项目中应用Hadoop,这本书应该是一个不错的选择。
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Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统架构,用户无需了解分布式底层细节,即可开发分布式程序。
它实现了分布式文件系统HDFS,具有高容错性,可部署在低成本硬件上。HDFS提供高吞吐量数据访问,适合处理超大数据集的应用程序。它放宽了POSIX要求,允许以流方式访问文件系统数据。
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深入理解 Hadoop 生态系统,掌握大数据处理核心技术。
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