TDW是腾讯分布式数据仓库的核心组成部分,基于开源软件Hadoop和Hive进行了大量优化和改造,是腾讯海量数据处理平台的重要支柱。
TDW详解-腾讯分布式数据仓库的核心技术
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分布式数据仓库在企业中的应用
与完全独立的数据仓库模式不同,大多数企业内部的部门之间存在一定程度的集成。很少有企业像图6-20所示那样完全自主运作。更常见的是,多个数据仓库项目以图6-21所示的形式开发。
逻辑上属于同一个数据仓库
在图6-21中,一家公司在世界各地设有不同的分支机构(站点),例如美国、加拿大、南美、远东和非洲等地。每个分支机构都拥有自己特有的数据,机构之间不存在数据重叠,特别是对于详细的事务数据。
当第一个体系结构环境建立后,公司期望为每个分公司创建一个数据仓库。不同分支机构之间存在一定程度的业务集成,同时也假定在不同的区域,业务运作具有当地特色。这种企业组织模式在许多公司中很常见。
许多企业在构建数据仓
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腾讯TDW与海量数据处理
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海量数据存储
TDW采用share-nothing架构,支持PB级数据的分布式存储。这种架构下,每个节点拥有独立的存储资源,减少了资源竞争,实现了近乎线性的扩展能力。
大数据量计算
面对TB级的数据计算需求,TDW同样采用share-nothing架构,并行执行计算操作。这一架构有效降低了系统开销,提高了加速比,保证了高效的数据处理能力。
综上,TDW通过share-nothing架构,成功实现了对海量数据的存储和计算,为用户提供了高性能、高扩展性的数据仓库解决方案。
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