SPSS16.0实用教程深入解析峰度与偏度

本教程详细介绍了SPSS中峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）的概念及其计算方法。还包括了Z分数的标准化和线性转换，以及探索性分析、交叉列联表分析、多选项分析和基本统计报表制作等内容。

偏度描述变量分布形态不对称的方向与程度，由样本偏度系数表示。

偏度峰度检验法计算器，用于计算偏度和峰度。

在SPSS统计分析中，偏度和峰度是用来描述变量分布形态的重要统计量。偏度（Skewness）反映了分布的不对称程度，而峰度则描述了分布的尖峰或平坦程度。偏度系数衡量了分布是否存在长尾现象，而不是峰值的位置。

SPSS 的实用教程蛮适合数据新手的，尤其是你想搞清楚统计到底怎么玩的时候。这本《SPSS 统计实用教程》，是谢蕾蕾写的，内容覆盖挺全面，从最基础的操作界面到高级像路径、结构方程都讲得明明白白。 SPSS 的主窗口排布挺清爽的，菜单、工具栏、数据表都一目了然。你熟点之后，也可以用语法编辑器做些批量操作，效率高不少。 像数据导入，SPSS 支持 Excel、CSV 这些常见格式，完还能一键导出 PDF 或 Excel。变量定义也细，能设变量类型、标签、值啥的，对做问卷的你挺友好。 统计方法部分覆盖得也比较全，性统计、t 检验、ANOVA、回归这些常用方法都有。就算你是社科、市场或者医学方向的，也

该Matlab脚本用于计算具有尺度(A>0)和形状(B>0)参数的Weibull分布的偏度、峰度和峰度超量。输出参数包括偏度(S)、峰度(K)和峰度超量(E)。Weibull分布通常用于可靠性和生存数据分析，其互补累积分布函数是一个拉伸指数函数。使用语法：function [s,k,e] = wblskekur(a,b)。输入参数包括尺度参数a和形状参数b。

本书是一部关于SPSS for Windows统计分析的实用教材，全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给...

件夹包含Matlab代码，用于使用最大熵原理拟合分布。通过均值、方差、偏度和峰度作为约束条件，查找拉格朗日乘子以获得最大熵分布。

这个MATLAB函数用于计算具有概率参数P的伯努利分布的偏度、峰度和峰度过剩。输入参数P确定了分布的特性。使用该函数可以快速获取所需的统计指标。语法：函数[s,k,e] = berskekur(p)。输入：p - 概率参数。输出：s - 偏度，k - 峰度，e - 峰度过剩。