ETL工具Kettle的使用手册详细介绍了其功能和操作步骤,帮助用户快速掌握数据提取、转换和加载的技术要点。Kettle作为一款强大的数据集成工具,为企业数据处理提供了高效解决方案。用户通过本手册能够深入了解Kettle的操作流程和应用场景,实现数据管理和分析的自动化处理。
ETL工具Kettle用户手册详解
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老项目的 ETL 流程优化,Kettle 的 pdi-ce-9.3.0.0-428.zip挺适合上手。开源、界面直观,拖拖拽拽就能搞定数据抽取、转换、加载这几个环节,轻量又稳定。
版本是9.3.0.0,跟之前的比起来,性能更稳,兼容性也强,尤其对老的 Oracle、SQL Server 这种数据库支持还不错。适合用来跑批量任务,跑起来比较省心。
你要是平时做数据同步、定时调度任务,用它配合Pan和Kitchen命令行工具,效果还挺靠谱的。命令行方式部署在服务器上也方便,调度脚本一加,跑通就完事了。
另外,搭配AEL Spark 引擎还能加速大数据,像大表 JOIN 或者数据清洗都能轻松应对。可
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开源 ETL 工具里的老牌劲旅,Kettle算是我用得比较顺的一个。界面直观、拖拽式操作,用起来不怎么费脑子,逻辑还挺清晰。抽取、转换、加载这些基本操作,基本靠点点点就能搞定。你要是经常数据对接,那它真是个不错的帮手。
元数据驱动的开发方式挺省事的,不用每次都写死逻辑,改起来也方便,适合经常变需求的项目。比如一个客户表你今天要加个手机号,明天又改成邮箱,Kettle 改起来就挺灵活的。
还有个我挺喜欢的地方是,它支持多数据源,MySQL、Oracle、CSV、甚至 Excel都能对接,做多数据源整合的时候方便。再加上它是基于 Java 写的,跨平台部署没啥压力。
不过也不是没坑,比如大规模数据
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