基于Matlab的人脸特征提取程序

人脸图像特征提取 项目概述 该项目由Bishal Roy开发，他是印度古瓦哈提GIMT的一年级CSE本科生，也是Cosmic Skills的机器学习暑期实习生。 由于代码文件转换为.rar格式时遇到问题，项目代码将以链接形式分享。 项目清单 字符识别项目 项目内容与详情 字符识别项目 项目目标 开发一个工具，将图像作为输入，并从中提取字符（字母、数字、符号）。 应用场景 手写文档识别 打印文档识别 打印记录数据输入 开发工具 Matlab或Octave（推荐使用Octave，因为它开源且易于使用） 工作原理 该项目基于机器学习。通过提供大量数据集作为输入，软件工具可以识别并学习相似

根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。

这里提供了多种人脸识别算法的详尽程序，尤其适合进行子空间特征提取研究。

人脸图像特征提取的 Matlab 代码资源还挺实用的，适合你做课程作业或人脸识别实验时用来练手。FaceVerification是整个工程的核心，结构比较清晰，matlab文件夹下几个小工具，比如Resize.m、get_labels.m，用来图片和划分数据集，方便直接用在训练前的准备阶段。 用的模型是inception_resnet_v1，训练数据来自MS-Celeb-1M，测试则用的是CASIA WebFace，思路比较清晰，节省了多重复造轮子的时间。虽然资源不大，但实操性还不错，适合理解人脸特征提取的整个流程。 如果你只是想专注在前期的特征提取，这份代码就挺适合直接拿来用，classif

现在，对于开发人员和开源社区成员来说，获取免费的开发资源变得更加容易。但是，要做出明智的选择可能不那么简单，因为涉及到大量可供选择的服务和工具。这是一份针对基础设施开发者（如系统管理员和DevOps工程师）有用的免费服务清单，包括软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）等。我们收录了各种免费服务，但建议用户自行斟酌选择。此列表是通过Pull请求、评论和超过500个参与者共同努力完成的，您也可以通过提交请求来添加新的服务或移除已停止服务的项目。详细信息请访问专用网站。

该项目使用人工神经网络对两名男性受试者的照片进行分类。我们采用最小特征值算法提取了他们眼睛、鼻子和嘴巴的特征，并将其简化为一个向量，作为人工神经网络训练和分类的输入。操作步骤包括克隆存储库，将src设为MATLAB的当前文件夹，选择img文件夹中的图像进行可视化结果。程序文件包括Subject0.mat和Subject1.mat，分别包含两位主题图像的特征数据。net.mat和net92.mat包含由NeuroNetworkTraining.m创建的人工神经网络数据库，分别达到92.8%的准确性。

利用Matlab编程实现了摄像头的调用，实现了人脸检测和识别功能。

使用Matlab实现人脸特征提取的过程中，PCA技术发挥了重要作用。

一个出色的人脸识别Matlab程序，适合需要的朋友参考。