人脸图像特征提取的 Matlab 代码资源还挺实用的，适合你做课程作业或人脸识别实验时用来练手。FaceVerification是整个工程的核心，结构比较清晰，matlab文件夹下几个小工具，比如Resize.m、get_labels.m，用来图片和划分数据集，方便直接用在训练前的准备阶段。
用的模型是inception_resnet_v1，训练数据来自MS-Celeb-1M，测试则用的是CASIA WebFace，思路比较清晰，节省了多重复造轮子的时间。虽然资源不大，但实操性还不错，适合理解人脸特征提取的整个流程。
如果你只是想专注在前期的特征提取，这份代码就挺适合直接拿来用，classifier_face.py和facenet.py组合起来就能跑一个基本的验证任务。哦对了，想做更复杂的训练？train_model.py可以看看，不过前提是你有合适的 GPU 资源。
需要注意的是，代码本身不含人脸对齐部分，如果你想更精细点输入图像，得自己加一段预逻辑。蛮多朋友忽略这一步，结果模型效果就不太行。对了，代码用的是Python配Matlab混搭的方式，得稍微适应一下环境配置。
如果你还在研究PCA、LBP、WSMetricLearning这些特征提取方法，那下面这几个链接也可以一起参考：