基于训练集的数据挖掘算法模型详解

数据挖掘概念、模型、方法和算法详解

这本经典教材涵盖了数据挖掘的多个重要主题，包括决策树、计算机神经网络和数据库仓库。

数据挖掘 11 2024-07-17

数据挖掘技术概念、数据、模型与算法详解

本书详细介绍了数据挖掘的核心概念、相关数据处理方法、常用模型和算法，适合研究生和工程技术人员深入学习参考。

数据挖掘 10 2024-07-18

数据挖掘：数据、模型与算法的协奏

数据挖掘，如同一位技艺精湛的演奏家，以数据为乐谱，模型为乐器，算法为演奏技巧，奏响洞察未知的华美乐章。 数据，是这场演奏的基石，海量而复杂的信息蕴藏着待挖掘的宝藏。 模型，是理解数据的框架，将抽象的概念具象化，为数据赋予意义。 算法，是挖掘数据的工具，如同指挥家般引导着模型，在数据海洋中探索规律与模式。 三者相互交织，共同构成了数据挖掘的奇妙世界，为我们揭示数据背后的奥秘，引领我们走向数据驱动的未来。

数据挖掘 13 2024-05-19

数据挖掘：概念、模型与算法

作为清华大学出版社出版的经典教材，本书深入浅出地讲解了数据挖掘的核心概念、常用模型以及经典算法，适合不同阶段的数据挖掘学习者阅读。

算法与数据结构 18 2024-06-21

数据挖掘：概念、模型、方法、算法

概念：探索和分析数据，发现隐藏模式和关系。 模型：描述和预测数据行为的数学或统计框架。 方法：获取和准备数据的过程，以及应用挖掘算法。 算法：用于发现数据中模式和关系的数学过程。

数据挖掘 21 2024-05-13

数据挖掘论文研究基于FP-Tree的新型频繁项集挖掘算法

在数据挖掘领域，发现频繁项集是关键问题之一。提出了一种名为FP-SPMA的新型算法，基于FP-Tree结构，通过共享前缀和前瞻剪枝，显著提升了算法效率。相较于传统方法，该算法无需递归构造条件模式树，有效压缩了事务数据库。

数据挖掘 11 2024-07-17

优化新闻推荐算法训练数据集

新闻个性化推荐算法所需的训练数据集包括用户ID、新闻ID、浏览时间、新闻标题、详细内容和发布时间。

算法与数据结构 18 2024-09-13

基于数据挖掘的移动终端换机模型

目前，移动终端已成为运营商维系用户、拓展市场的战略重心。提升移动终端销量、扩大终端规模是各运营商的工作重点。利用数据挖掘技术，从用户属性、终端使用信息、终端搜索访问信息等多个维度出发，挖掘大量用户行为数据的价值。建立了终端换机模型，包括基于决策树算法的用户换机倾向识别模型和基于聚类算法的终端推荐模型。这些模型可以帮助实现移动终端的精准营销。

数据挖掘 8 2024-10-12

基于粗糙集的数据挖掘技术探索

基于粗糙集理论的数据挖掘方法正在被广泛研究和应用。这一方法不仅能够处理数据中的不确定性和不完整性，还能发现隐藏在数据背后的有价值信息。研究者们通过改进算法和优化模型，不断提升其在各个领域的应用效果和准确度。未来，随着技术的进步和理论的深入，基于粗糙集的数据挖掘技术有望在更广泛的领域展现其潜力。

数据挖掘 8 2024-08-03