基于训练集的数据挖掘算法模型详解

数据挖掘概念、模型、方法和算法详解

这本经典教材涵盖了数据挖掘的多个重要主题，包括决策树、计算机神经网络和数据库仓库。

数据挖掘 11 2024-07-17

基于频繁项集的时态数据挖掘算法2003年

频繁项集的挖掘一直是数据里的大热门，尤其是在时态数据时。这篇文章研究了一个挺实用的算法，通过结合频繁项集和时态约束来挖掘关联规则。这种方法适合用在商品销售、股票价格预测等领域。而且，文章还贴心地给了一个股票数据的实际案例，感觉接地气。如果你对频繁项集或者关联规则感兴趣，这绝对值得一读！

数据挖掘 0 2025-06-16

数据挖掘技术概念、数据、模型与算法详解

本书详细介绍了数据挖掘的核心概念、相关数据处理方法、常用模型和算法，适合研究生和工程技术人员深入学习参考。

数据挖掘 10 2024-07-18

数据挖掘：数据、模型与算法的协奏

数据挖掘，如同一位技艺精湛的演奏家，以数据为乐谱，模型为乐器，算法为演奏技巧，奏响洞察未知的华美乐章。 数据，是这场演奏的基石，海量而复杂的信息蕴藏着待挖掘的宝藏。 模型，是理解数据的框架，将抽象的概念具象化，为数据赋予意义。 算法，是挖掘数据的工具，如同指挥家般引导着模型，在数据海洋中探索规律与模式。 三者相互交织，共同构成了数据挖掘的奇妙世界，为我们揭示数据背后的奥秘，引领我们走向数据驱动的未来。

数据挖掘 13 2024-05-19

数据挖掘：概念、模型与算法

作为清华大学出版社出版的经典教材，本书深入浅出地讲解了数据挖掘的核心概念、常用模型以及经典算法，适合不同阶段的数据挖掘学习者阅读。

算法与数据结构 18 2024-06-21

数据挖掘：概念、模型、方法、算法

概念：探索和分析数据，发现隐藏模式和关系。 模型：描述和预测数据行为的数学或统计框架。 方法：获取和准备数据的过程，以及应用挖掘算法。 算法：用于发现数据中模式和关系的数学过程。

数据挖掘 21 2024-05-13

数据挖掘论文研究基于FP-Tree的新型频繁项集挖掘算法

在数据挖掘领域，发现频繁项集是关键问题之一。提出了一种名为FP-SPMA的新型算法，基于FP-Tree结构，通过共享前缀和前瞻剪枝，显著提升了算法效率。相较于传统方法，该算法无需递归构造条件模式树，有效压缩了事务数据库。

数据挖掘 11 2024-07-17

血压预测模型基于结合算法的数据挖掘实现

血压预测模型的结合算法实现，挺适合做智能健康类项目参考的。线性回归、CART、SVM 三种模型组合着用，各自优点都保留，误差还压得比较低。像你在做医疗数据，或者搞个穿戴设备的数据挖掘，拿这套思路套进去，还蛮实用的。是模型组合这块，思路清晰，代码也不绕，响应也快，不错用。

数据挖掘 0 2025-06-15

基于数据挖掘的移动终端换机模型

目前，移动终端已成为运营商维系用户、拓展市场的战略重心。提升移动终端销量、扩大终端规模是各运营商的工作重点。利用数据挖掘技术，从用户属性、终端使用信息、终端搜索访问信息等多个维度出发，挖掘大量用户行为数据的价值。建立了终端换机模型，包括基于决策树算法的用户换机倾向识别模型和基于聚类算法的终端推荐模型。这些模型可以帮助实现移动终端的精准营销。

数据挖掘 8 2024-10-12