中国城市轨道交通发展数据（2002-2021年）.csv

城市轨道客流时序数据集提供城市轨道客流的时序数据。

中国城市的 SQL 表资源，挺实用的，尤其是你在做地域相关功能的时候，比如地址选择、省市区联动、邮编查询这些场景，直接拿来用效率高多了。格式是标准的MySQL数据表，字段清晰，响应也快。 压缩包里是完整的城市信息资源表，全国的，从省到区县都覆盖到了。导入MySQL数据库就行，SQL 语句已经写好，结构也比较规整，INSERT和CREATE TABLE一应俱全，表名要改的话直接用编辑器全局替换就好。 如果你对接的是前端，比如配合element-ui的省市区选择组件，或者自己做三级联动，配上这张表就方便。字段都有：name、code、parent_id，自己加个拼音字段还能搞个搜索联想。 哦对了，

全球的城市数据配上中国本地城市的完整信息，做项目的时候真的省心不少。我自己为了一个多语言地图模块，折腾了三天才整理出来，现在直接拿来用，挺香的。 整理好的数据涵盖了全球城市和中国城市，格式也比较多样，有SQLite的，也有MySQL的。你可以按需选用，像中国部分还带拼音字段，做搜索和联动下拉都方便。 顺带推荐几个比较实用的资源链接： 全球城市数据库，数据量挺全的，适合做国际化项目 中国城市数据库（SQLite 格式），有拼音字段 高德城市代码 + 行政代码，做地图联动或者高德 API 方便 经纬度+邮编，地址定位类项目推荐用 数据结构挺规整的，一般是city_id、city_name、p

这份数据包含了截至2019年中国城市的GDP和人口信息，以Excel格式呈现，适用于数据分析。 数据格式如下： | ID | 省份 | 地市 | GDP | 人口 | 人均GDP ||---|---|---|---|---|---|| 1 | 江苏 | 苏州 | 18597.00 | 1068.40 | 17.41 || 2 | 江苏 | 南京 | 12820.00 | 8335.00 | 1.54 || 3 | 江苏 | 无锡 | 11438.00 | 655.30 | 17.45 || 4 | 江苏 | 南通 | 8427.00 | 730.50 | 11.54 || 5 | 江苏 | 常

这是一个包含中国各城市标准代码的数据库文档，适用于postgresql数据库。直接运行该脚本可生成城市代码表。

中国各大城市区域数据示例如下：通过以下SQL语句将数据导入表结构中：insert into S_XZQHDM (xzqhdm, sssf, ssdq, xzqmc) values ('211404', '辽宁省', '葫芦岛市', '南票区');

sys_area数据表涵盖了2020年中国城市规划代码，包含省、市、区县、乡镇街道四级地址信息。

中国城市信息数据库经过优化和更新，确保每个城市信息完备。

在IT领域中，城市字典码表扮演着重要角色，特别是在数据处理、数据分析和地理信息系统（GIS）中。这些文件包括四个关键的数据文档：district.sql、city.sql、province.sql以及mysql省市地区邮编数据库.txt。每个文件分别记录了中国的省、市、区县层级数据，以及可能的邮政编码信息。其中，province.sql文件记录了中国所有省份的详细信息，包括省份ID、名称及其他相关信息。city.sql文件则包含各省份下的城市信息，有助于进行市场分析和人口统计。district.sql文件则提供了更精确的区县级别地理信息，对于物流和本地服务推广尤为重要。最后，mysql省市地区