- 排除 NoSuchMethodError: scala.collection.JavaConverters（版本不匹配）。
- 解决 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream（添加 Hadoop 包）。
- 从 spark-2.4.2-bin-hadoop2.7 中导入 example 源码以进行开发。
- 设置 Library（spark 包）、SDK（JDK 1.8）和 Global Libraries（Scala）。
IntelliJ 开发 Spark 配置指南
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IntelliJ IDEA连接Spark集群开发环境配置
如果你需要连接IntelliJ IDEA到 Spark 集群进行开发，步骤其实蛮。，确保你已经安装了Java、IntelliJ IDEA、Apache Spark和Hadoop，这些是基础的环境。接下来，你需要安装Scala 插件，并创建一个 Maven 项目。配置好后，编辑pom.xml文件，加入必要的依赖库，别忘了确保版本匹配哦。，通过Project Structure设置一下Scala版本和源文件夹路径，就可以开始写代码了。比如，创建一个SparkPi.scala文件，实现圆周率计算的功能。最重要的一步是通过setMaster连接到 Spark 集群的 Master 节点地址。部署的时候
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本指南帮助开发者快速搭建 Spark 开发环境，涵盖以下内容：
1. 环境准备
Java Development Kit (JDK): Spark 基于 Scala 语言开发，需要预先安装 JDK。推荐使用 JDK 8 或更高版本。
Spark 安装包: 从 Spark 官网下载对应版本的预编译安装包。
Hadoop: 可选安装。如果需要使用 Spark 集群模式或者访问 HDFS 文件系统，则需要安装 Hadoop。
2. 安装与配置
解压安装包: 将下载的 Spark 安装包解压到目标目录。
配置环境变量: 设置 SPARK_HOME 环境变量，并将其添加到 PATH 环境变量中。
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Hadoop Intellij Plugin
Hadoop Intellij Plugin 是一款适用于 Intellij IDEA 的插件，方便开发者在 IDE 中直接访问和操作 Hadoop 文件系统。
功能：
浏览 Hadoop 文件系统文件列表
创建和删除目录
上传和下载文件
查看文件内容
运行 Job 作业
支持国际化语言设置
该插件与 hadoop-eclipse-plugin 类似，使用 IDEA 2018 编译并测试可用。
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Spark安装与配置指南
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Spark开发指南
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Hadoop、Hive、Spark 配置修改指南
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Hadoop 配置
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一些常用的配置文件包括：
core-site.xml：Hadoop 核心配置
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yarn-site.xml：YARN 配置
mapred-site.xml：MapReduce 配置
可以通过修改这些文件中的属性来配置 Hadoop。
Hive 配置
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Windows环境下Spark开发配置详解
在Windows环境下开发Spark程序，首先需要进行一系列的环境配置，包括Java、IntelliJ IDEA、Scala插件的安装，以及Spark和Hadoop的配置。以下是详细的步骤说明：
一、安装Java Development Kit (JDK)
推荐版本为JDK 8。在本例中使用的是jdk-8u51-windows-x64.exe，安装过程中通常选择默认设置即可。
二、安装IntelliJ IDEA
下载并安装IntelliJ IDEA，例如ideaIC-2017.2.5.exe。启动安装时，选择“Do not import settings”和“Skip All and Set
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IntelliJ IDEA Scala插件
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