大数据时代商业模式的全新展望 - 商务数据分析PPT

大数据时代的商务 PPT，思路比较新，核心在于全量数据思维。不搞样本、不纠结精准预测，直接上全部数据，配合算法模型跑一遍，效率高，结果还挺靠谱。讲相关关系比因果关系更重要，这种思维在推荐系统、用户画像里用得多，比如点击率就用相关性建模，先跑出模式再去解释逻辑。里面还提到不精确容忍，嗯，这个点挺有意思。不是非得精确值，只要趋势对，决策就能成。做业务决策、投放优化啥的，用这个思路还蛮实用。你要是对因果有兴趣，可以看看这些扩展阅读：因果关系研究数据 和 Granger 因果关系检验 都挺有干货。另外，还有一篇思路类似的 PPT 也推荐一下：大数据时代商业模式的全新展望，风格差不多，内容更偏商业。如果

商务大数据分析过程中可能面临的潜在风险及其归属问题，是关键的考量因素。

大数据金融、互联网和运营商正在跨界合作，重塑商业模式和大数据模型设计。

大数据量的增长趋势显示出随着时间推移数据规模的不断扩大，这对商业数据分析具有深远影响。了解什么是大数据，以及它如何改变商业决策和市场策略。

大数据时代的数据分析入门指南，让洞见更准确，让沟通更简洁。从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具，零基础也能轻松进阶！数据分析其实比你想象得更简单！数据真的有用吗？如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？如何用数据呈现客观事实，使自己的观点更富逻辑和说服力？用数据解决实际问题的能力，已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式，紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套

随着互联网、移动互联网和物联网的蓬勃发展，我们已经置身于海量数据的时代。据数据调查公司IDC预测，到2011年，全球数据总量将达到1.8万亿GB。在这样的背景下，对海量数据进行精准分析已经成为一项非常紧迫的需求。

大数据的使用确实给带来了多机会，但也不免带来了一些风险。比如，过度依赖数据会让陷入数字迷信，甚至为数据而数据，忽略了真正的创新。商业大数据中，千万不要只关注数字的表面，而忽视了背后的价值。，面对大数据，要保持警惕，避免盲目崇拜，让数据服务于创新，而不是替代创新。大数据作为一种强大的工具，更好地市场、预测趋势，但其背后的复杂性和潜在的风险也同样不可忽视。是，量化一些无法量化的东西，会丧失对事物全面的理解。如果你想进一步了解大数据的应用和挑战，可以参考以下一些有趣的资源，你更深入地理解这一领域的前景和风险：商务大数据的风险ORACLE 大数据金融创新直销银行方案大数据基本通过这些资料，你可以对大数

大数据的隐私问题你早听过，但这篇《的大数据》论文讲得还挺透的。数据怎么被、用户又该怎么掌控自己的信息，里面用了一些实际例子和技术场景，读起来不枯燥。像是讲到了个人数据访问的重要性，还有开发者怎么用这些数据做出有用的应用。嗯，如果你平时在做和数据打交道的前端工具，这篇文章值得一看，能帮你从用户角度理解设计逻辑。

这本书是关于大数据分析的教科书，由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成，内容非常实用。