Python初学者的简单两层神经网络示例

学习算法的入门教程，特别是神经网络部分，适合初学者理解和应用。资源包括详细的PPT讲义。

神经网络的 Python 源码，结构清晰、上手快，适合刚接触或想快速搭建个小模型的你。逻辑那块你肯定都懂，重点是作者在交叉验证这部分讲得还蛮接地气，配合图解一看就明白。核心代码是基于 BP 神经网络，参数选取还参考了个论文，算是有据可查，靠谱的。 交叉验证这块挺有意思，不是单纯 K 折那么简单。作者把数据集切成 K 份后，分别选不同比例训练集来测试误差，求个平均。嗯，挺实用的思路，尤其适合手头数据不大的时候。 源码用的是tushare拉股市数据，pandas做，逻辑简单直接，像getData()函数就几行搞定数据清洗。整体结构也不复杂，你照着改下就能跑起来。 如果你之前用过MATLAB写过 B

针对初学者的Matlab程序和运行结果介绍，有助于他们快速上手和理解基础概念。

Matlab编程示例专为初学者设计，提供代码示范，无需复杂注释即可上手。

function sa = circle(r, s) %CIRCLE 在指定线上绘制半径为r的圆。 % r为圆的半径 % s为指定的线色字符串 % sa为圆的面积 % circle(r) 使用蓝色实线绘制半径为r的圆周。 % circle(r, s) 使用指定字符串s的线色绘制半径为r的圆周。 % sa = circle(r) 计算并绘制半径为r的蓝色圆面。 % sa = circle(r, s) 计算并绘制半径为r的指定色s的圆面。 % 编写日期：2001年4月7日，修改日期：2002年8月27日。 if nargin > 2 error('输入宗量太多。'); end; if nargin

这份MATLAB代码展示了BP神经网络的实现方法，适合初学者学习和实践，不依赖图形界面。

以下是我编写的BP神经网络Matlab代码示例，该代码用于模拟和训练神经网络以实现特定任务。

应用BP神经网络实现两类模式分类 定义训练参数：隐含层节点数、输出维度、训练次数、激活函数

这份PDF文档详细涵盖了SQL常用语句，每一个都配有简单易懂的示例，非常适合SQL初学者！