神经网络的 Python 源码，结构清晰、上手快，适合刚接触或想快速搭建个小模型的你。逻辑那块你肯定都懂，重点是作者在交叉验证这部分讲得还蛮接地气，配合图解一看就明白。核心代码是基于 BP 神经网络，参数选取还参考了个论文，算是有据可查，靠谱的。

交叉验证这块挺有意思，不是单纯 K 折那么简单。作者把数据集切成 K 份后，分别选不同比例训练集来测试误差，求个平均。嗯，挺实用的思路，尤其适合手头数据不大的时候。

源码用的是tushare拉股市数据，pandas做，逻辑简单直接，像getData()函数就几行搞定数据清洗。整体结构也不复杂，你照着改下就能跑起来。

如果你之前用过MATLAB写过 BP 模型，可以顺手参考一下下面这些链接，都是挺经典的实现。想迁移思路到 Python 也会方便多。