本项目展示了大数据技术在娱乐领域的应用实例,涵盖数据分析、数据爬取和数据可视化等多个环节。利用HBase、Hive和MySQL等工具,实现了对芒果TV综艺节目弹幕的深入分析。HBase作为分布式列式存储系统,提供高吞吐量的数据读写能力,适用于海量非结构化数据存储。Hive则通过SQL-like语言(HQL)简化了对Hadoop文件系统中数据的查询与分析。MySQL用于存储元数据或作为数据源,通过Sqoop与Hadoop生态系统集成。数据分析过程中,利用Python编写的爬虫从网页抓取弹幕数据,经过清洗和预处理后,利用ECharts进行数据可视化,展示弹幕数量、时间分布及热门内容,帮助理解观众互动和节目热度。
基于HBase和Hive的芒果TV综艺弹幕数据分析
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数据仓库通过 SQL 进行统计分析。
Hive 框架将 SQL 操作转换为对应的 MapReduce 模板。
MapReduce 任务运行,生成分析结果。
结果返回给客户端,用户根据业务需求进行解读。
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