在大数据领域,数据可视化将复杂数据集转化为易于理解的图形表示,揭示数据的模式、趋势和关联性。探讨了利用Flink构建实时数仓,实现数据可视化接口,服务于数据大屏应用,如百度Sugar数据大屏。实时数仓通过Apache Flink实现数据流的实时摄取、处理和存储,保证低延迟高吞吐。案例中,Flink处理电商数据,将聚合结果存入ClickHouse,一款高性能列式数据库,适合OLAP和实时查询。设计数据可视化接口,提供即时数据查询、统计和分析服务,支持专业BI工具和数据大屏。
06_实时数仓_数据可视化接口实现_V2.0.pdf
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开篇先说清楚什么是实时数仓,怎么跟Flink、Doris这些组件配合着玩。对,就是你平常搞流式计算接数据落盘的那一套,响应快、延迟低,挺香的。
中间章节有不少代码片段,像CREATE FOREIGN TABLE、JOIN 优化这些,写得挺清楚,不用再翻文档找半天。还有一些调优建议,比如怎么让查询性能更稳,IO 别炸,基本能直接上手。
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