实时数仓

实时数仓的入门资料，《实时数仓 Hologres 技术入门一本通》算是蛮系统的一本。内容挺全面，从架构、接入方式到常见问题排查都讲得比较实在，适合你拿来对着做实验。尤其对Hologres这类交互式场景，新人容易踩的坑这本里都提到了，还是蛮贴心的。 开篇先说清楚什么是实时数仓，怎么跟Flink、Doris这些组件配合着玩。对，就是你平常搞流式计算接数据落盘的那一套，响应快、延迟低，挺香的。 中间章节有不少代码片段，像CREATE FOREIGN TABLE、JOIN 优化这些，写得挺清楚，不用再翻文档找半天。还有一些调优建议，比如怎么让查询性能更稳，IO 别炸，基本能直接上手。 除了主文档，相关

课程内容包含视频、源码、文档和虚拟机。

提供企业级实时数仓项目代码，供技术人员参考和学习。

掌握Flink和Doris构建实时数仓的核心技术，通过实战项目，提升实时数据处理和分析能力。

在大数据领域，数据可视化将复杂数据集转化为易于理解的图形表示，揭示数据的模式、趋势和关联性。探讨了利用Flink构建实时数仓，实现数据可视化接口，服务于数据大屏应用，如百度Sugar数据大屏。实时数仓通过Apache Flink实现数据流的实时摄取、处理和存储，保证低延迟高吞吐。案例中，Flink处理电商数据，将聚合结果存入ClickHouse，一款高性能列式数据库，适合OLAP和实时查询。设计数据可视化接口，提供即时数据查询、统计和分析服务，支持专业BI工具和数据大屏。

Storm，作为一种实时流处理框架，自2016年以来一直在业界广泛应用。其高效处理实时数据流的能力，使其成为许多大型数据处理系统的首选工具之一。

Oracle GoldenGate 在金融行业的数据管理中，挺好用的。它了实时性极高的数据复制和同步功能，支持多种不同数据库间的数据迁移。你想要秒级响应的数据，GoldenGate 绝对能满足。它通过捕捉数据库日志、压缩加密数据，确保了数据的一致性和安全性。此外，GoldenGate 还可以支持跨平台，你在不同的技术栈上运行，挺省心的。它的断点续传功能也强，网络中断时，数据传输照样能来。对于金融行业这种对数据时效性和稳定性要求极高的环境，GoldenGate 真的是一个不二选择。

GoldenGate实时数据应用关键策略 确保数据完整性 降低数据延迟 提高数据可用性 简化数据管理 保护数据安全

该数据实时统计了全球及中国各省市2020年以来的疫情情况。

Talend 的实时数据 Demo 还挺实用的，主要是基于官方的Talend Big Data Insights Cookbook做的实战场景。你要用到的是Real-Time Big Data Platform，注意哈，这不是开源版本，需要去官网下载 IDE。不过你懂的，国内访问慢，所以我就把资源搬过来了，方便直接用。 配置部分讲得比较细，包括数据接入、流程、实时推送等。对做实时流和大数据的同学来说，还挺有参考价值的。是你在用Kafka或Spark Streaming搞事情的时候，看这个文档会少踩不少坑。 如果你刚接触 Talend，建议先过一遍文档，再结合下面这些相关文章来拓展理解。比如这个