中山大学统计分析方法第一章

请按时完成习题集第一章作业，下一堂课开始前检查。

优化路径指从起始点到终点的最短路径，称为关键路径。关键路径反映了完成所有活动的可能最短时间。如果关键路径上的活动按时完成，整个项目也将按时完成。通过缩短关键路径上活动的时间，可以提前完成整个工程。

数据库第一章的 PPT 内容还挺不错的，结构清晰、例子也不啰嗦，比较适合刚入门的你来参考。尤其是要做课程资料或者教学分享，直接套用也蛮方便。 黑白主色调的排版看着还挺舒服的，内容不花哨，重点也挺明确的。你一边学一边记笔记，效率还蛮高的。像“关系模型”那一节，讲得就挺通俗的，不会一下子把人绕晕。 你要是做教学页，或者搭建课程前端页面，可以把这些 PPT 拆成小块，配上交互元素，比如配个Swiper来做滑动切换，体验感就上来了。配合position: fixed做的导航，响应也快。 有几个相关资源也值得一看，像数据库基础概念与术语第一章 PPT，讲得更系统一些；还有Access 第一章数据库设计入

本课程为专业必修课，涉及考研（初试/复试）重点知识，学分3分。教学方式采用讲授与上机实验相结合，讲授48学时，实验约10次，自第3/4周开始。

数据挖掘导论课件共9章，内容包含聚类、分类、频繁模式挖掘等主题，并提供大量易懂示例。该课件由 Tan、Steinbach 和 Kumar 编写。此文档仅包含第一章，其余章节请参阅附件。

32 学时的课程安排，讲课和上机时间分得挺细，理工科学生用起来比较顺。讲课安排在 1－3 周的周一、三、日晚上，时间固定，便于计划。上机安排也挺密集，像第 4 周基本是高强度练习，地点在IV-4H 机房，还蛮方便。 讲授+上机+自学结合的教学方式，比较灵活，适合喜欢边学边练的你。考核方式是综合评估，上课、作业和上机都得跟上，别偷懒。整体看下来，节奏挺紧凑，但安排合理，适合扎实学点干货。 如果你对MATLAB操作练习感兴趣，可以看看这篇MATLAB 数理统计上机练习，挺适合拿来当补充材料。还有像SQL Server 上机指导、Oracle 上机实验报告这些，也能帮你补全数据库那块的知识面。 建议

1.1绪论-信息爆炸与大数据； 1.2绪论-数据挖掘的定义； 1.3绪论-数据挖掘的核心任务； 1.4绪论-数据挖掘的应用场景； 1.5绪论-数据挖掘的系统架构与技术； 1.6绪论-数据挖掘面临的挑战； 1.7绪论-数据挖掘案例与相关资源

图的遍历是指从某个顶点出发，按照一定的方式访问图中所有顶点，每个顶点仅被访问一次。深度优先搜索（DFS）是一种常用的遍历方式，它从指定顶点V开始，首先访问V并进行标记，然后逐个访问V的未被访问的邻接顶点W，直到遍历完所有与V相连的顶点。如果图中还有未被访问的顶点，则选择另一个未被访问的顶点继续DFS序列。该算法具有递归特性。

司守奎算法第一章代码实例