数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合统计学、机器学习、数据库技术等多个领域知识。本教程将通过Clementine 12.0进行实践操作，涵盖数据预处理、数据探索、分类算法、回归算法、聚类算法、关联规则和时间序列分析等核心概念。每章将结合具体案例，帮助理解和应用各类算法解决实际问题。通过理论与实践相结合，读者将全面掌握数据挖掘工具和方法。