数据结构实验六递归算法设计与单链表应用

深入探讨了《数据结构与算法》中的递归算法应用，以n皇后问题为例，通过堆栈数据结构实现递归，详细解析递归函数的执行过程及工作栈机制，探讨递归算法的设计与实现步骤，结合实际案例展示了多种递归求解方法及算法的具体实施。

实验任务一：构建单链表并查找最大节点 任务描述：创建一个包含互不相等整数的单链表，找出其中值最大的节点。 实现步骤：1. 定义节点结构体 LNode：包含数据域 data 和指向下一个节点的指针 next。2. 创建链表函数 CreateLink：接受链表头指针 head、整型数组 a 和数组长度 n 作为参数，通过遍历数组生成链表节点。3. 输出函数 output：输出链表中所有节点的数据。4. 查找最大值节点函数 MaxNode：遍历链表，比较节点数据，输出最大值节点的序号。5. 主函数 main：从用户处获取数据，调用 CreateLink 构建链表，再调用 output 和 MaxNo

单链表中，头结点是位于第一个结点之前的附加结点，不存储有效信息，其指针域指向第一个实际数据结点。线性表在链式存储中，若头结点指针域为空，则表为空表。

举例说明递归算法在{1, 2, 3, 4, 5}序列中的应用：1、单个数的排列即为其自身。2、首先考虑末尾的两个数4, 5。它们的排列包括4 5和5 4，即以4开头的5的排列和以5开头的4的排列。3、然后是后三个数3, 4, 5。它们的排列为：3 4 5、3 5 4、4 3 5、4 5 3、5 3 4、5 4 3，即以3开头和{4,5}的排列的组合、以4开头和{3,5}的排列的组合以及以5开头和{3,4}的排列的组合。

定义一个函数 f_id，接收参数 @parentid，并返回包含 orderid、parentid、title 和 level 的结果集。函数内部使用循环和条件判断，逐步遍历 ta 表格，并根据 parentid 的匹配情况将数据插入结果集，直至条件不再满足。

数据结构与算法开发教程&基础篇：数组与链表、栈与队列、树图结构、哈希表、排序与搜索算法、Trie树、并查集

中山大学数据结构与算法实验课详尽指南，包括每次实验的代码示例、大作业要求及课程PPT。涵盖广泛，适用于数据结构理论和实验课的所有学习需求。

二叉树深度的计算是计算机科学中的一个基础概念，特别是在数据结构和算法领域。二叉树是一种特殊的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。理解如何计算二叉树的深度对于解决许多与树相关的编程问题至关重要。递归方法通过将大问题分解为小问题来计算二叉树深度。非递归方法则采用广度优先搜索（BFS）来实现，利用队列进行层次遍历，从而确定二叉树的深度。

数据结构：逻辑结构（如线性、树形、图等），存储结构（如连续存储、动态分配等），基本操作（如插入、删除、查找等）。算法：算法设计，算法特性（输入、输出、有穷性、确定性、可行性），算法分类（排序、查找、图论等），算法分析（时间复杂度、空间复杂度）。学习数据结构与算法有助于理解程序运行机制，并编写高效稳定的软件。