Ei Compendex数据库收录中国石油天然气研究期刊的统计分析* (2010年) 改写

Ei 数据库收录陕西地区学者论文统计，挺有意思的，它通过文献计量学的方法，对陕西地区学者在 1972 到 2008 年期间的论文进行了统计，主要是那些在美国 Ei Compendex 数据库中被收录的期刊论文和会议论文。如果你想了解陕西学者在科技界的地位，这篇报告会给你一些实用的数据支持。其实，这种统计有助于看到哪些学科领域最受关注，哪些高校的研究影响力最大。比如，西安交通大学的论文数量就挺高的，是电气工程系的屠德民教授等人最早的论文在 Ei 数据库中也有记录，真的有代表性。如果你正在做类似的研究，或者对这种统计感兴趣，可以参考这份报告。嗯，报告内容的呈现也比较清晰，数据直观，如果你做文献计量

数据库是计算机科学中的核心部分，用于存储、管理和检索数据。朱英老师深入浅出地讲解了中国石油大学数据库课程的基本概念、设计原理和实际应用。课程涵盖数据库系统概述、数据模型、SQL语言、关系数据库理论、数据库设计、数据库安全与事务处理以及分布式数据库与大数据处理等内容，帮助学生全面理解数据库技术及其应用。

航空院校的 SCI、EI 收录论文这份资料，还挺适合搞科研数据挖掘或做科研趋势的朋友。内容覆盖了论文收录量、影响因子、语种、期刊分布、被引情况等多个维度，数据量也不小。尤其是对北航、西工大这些高校的对比，得蛮细，拿来做科研政策参考或者作为学术选题素材都不错。 西北工业大学的收录量最高，他们在科研输出上确实发力了不少。像《材料科学与工程 A》、《稀有金属材料与工程》这些高影响力的期刊也都提到了，挺实用的。如果你搞科研战略规划、或者是院校科研数据展示项目，用这份文档作为素材还蛮方便的。 里面还提到了语言对被引率的影响，嗯，这点经常被忽略。多数论文用英文写的，确实能提升曝光度。而像被引次数、影响因子

天然气企业的副产品产量受市场波动影响显著，预测工作通常依赖于经验丰富的员工，但效率低下。传统的回归统计分析和机器学习方法在这方面存在局限。介绍一种新的机器学习算法——支持向量机，以解决副产品产量的预测问题。实证研究表明，支持向量机能够有效应对企业需求，并取得了令人满意的预测效果。

北京大学作为第一作者单位在2005年共发表了2009篇SCI收录论文，涉及772种期刊，平均影响因子达2.03，较2004年有显著提高。部分论文发表在各学科领域的高水平期刊上。对北京大学2005年SCI收录论文进行了深入分析，提出了未来发展的建议和解决方案。

从 2010 到 2014 年对我国煤矿事故进行了详细的，涵盖了 4,506 起事故的数据。通过统计，文章从事故类型、地域、所有制等维度，为呈现了煤矿事故的基本特征。文章的方式直接，主要依靠统计学手段，能研究人员更好地了解事故发生的规律。其实，如果你想深入了解煤矿安全问题，阅读这篇文章肯定会对你有所，尤其是它给出的具体数据和。 而且，文中提到的一些相关资源也挺有用的，比如基于SPSS的软件、基于Matlab的事故数据等，都是实用的工具哦。你如果有类似的数据需求，可以参考一下这些资源，挺适合从事相关工作的人。文章的内容清晰明了，适合煤矿行业的安全管理人员参考哦。 如果你正在从事煤矿行业的研究，是

利用统计分析方法对数据进行探索、描述和推断。

注册表的直接存取方式，还真是挺实用的老招。Delphi 写注册表操作，代码不啰嗦，效率也不赖。安装程序那一套也能搞定，但要是你想灵活点，比如记录历史文件啥的，直接用代码更合适。生物统计平台里的实现案例就蛮典型的：用注册表记录历史打开文件，操作起来跟搞个小型配置系统差不多，写入读取都还挺顺手。要是你之前常用ini 文件来保存配置，也能发现区别：注册表集中管理、响应更快，系统级应用用它还是更靠谱。嗯，了，也别全靠注册表，项目简单时 ini 还是挺轻便的。对了，如果你对类似的初始化操作感兴趣，像MySQL、Oracle这类数据库的初始化也有不少技巧可以参考，下面这些资源我也常翻，实用性还行。

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