遥感影像中植被指数NDVI, GCI, GNDVI, NGRDI数据分析与统计

将您关注的shp格式区域与世界地图遥感栅格影像进行叠加，能够实现更精细化的数据分析和研究。

MODIS1B数据预处理及归一化植被指数计算方法是遥感领域中重要的研究内容。通过对数据进行有效处理和指数计算，能够提高数据的质量和应用价值。

数据分析与统计——综述与应用####一、描述性统计学简介描述性统计学，又称统计描述，是统计学的基本分支之一，专注于如何有效地收集、整理和展示数据，揭示数据集的基本特征。通过收集、整理和概括原始数据，并利用图表等形式进行可视化处理，帮助我们更好地理解和解释数据。 ####二、描述性统计学的作用描述性统计学的核心功能包括： 1. 描述和总结数据的基本特征：通过各种方式对收集到的实验数据进行描述和总结。 2. 提供数据的定量分析基础：结合简单的图形分析，为后续的数据分析奠定基础。 3. 提供关于样本和度量的简单汇总：通过单个数字的形式概括数据的主要特点。 4. 为推断性统计提供准备：在数据充分的情况

利用例10.1的数据，演示如何使用Excel计算描述统计量。首先将120个原始数据输入Excel工作表中的A1：A120单元格。然后依次选择“工具” -> “数据分析” -> “描述统计”，即可得到相应结果。

Excel数据分析: 统计利器 核心功能 描述统计: 洞察数据分布特征，揭示数据集中趋势。 t 检验: 两组数据差异显著性检验，验证假设可靠性。 方差分析: 多组数据差异分析，探寻因素影响程度。 回归与相关分析: 变量间关系量化分析，预测趋势，挖掘数据价值。

这是一份关于数据分析及统计描述的PPT资源，为学习者提供参考。

对于初学者而言，这些内容应该能够提供一定的支持。

杜培军在总结国内外空间数据挖掘与遥感影像数据挖掘发展态势的基础上，分析了当前遥感影像库中数据挖掘存在的问题和不足，并提出了改进建议。

掌握SAS，提升数据分析能力，助您从数据中挖掘价值。